Ordenó a la categoría de acuerdo

Question

Tengo los datos de los dos procesos, donde el proceso se asigna a los elementos en ordenadas las papeleras. Estoy interesado en las pruebas para el acuerdo entre los procesos. ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto (código R)? Aquí está el maniquí de datos con que cuenta para los 2 procesos y 4 categorías). Yo no estoy familiarizado con kappa ponderado (que he visto argumentado por algunos como el test de uso) - por lo que si es correcto, ¿alguien puede explicar la forma de utilizar este método?

EDITAR: Añadiendo a esta pregunta, tengo el siguiente código R. Es esto correcto y es este valor sugestivo de acuerdo?

table<-matrix(c(35,2,10,7,6,15,8,6,4,5,12,8,1,0,0,5),4,4, byrow=TRUE)
Kappa(table,weights="Fleiss-Cohen")

Con el resultado:

               value        ASE
Unweighted 0.3630137 0.06201821
Weighted   0.3854999 0.09886236

Answer 1

Kappa ponderado es una posible solución, otra es utilizar el coeficiente de gamma por Goodman y Kruskal , que se aplica al par ordenado de variables.

Véase también vcd y vcdExtra R paquetes para GKgamma() función que calcula directamente Goodman Kruskal gamma. La función también devuelve importancia, lo que usted necesita en su aplicación. También existe la posibilidad para la buena visualización de un acuerdo entre dos variables, consulte el manual para más detalles.