Regresión logística binaria con dos variables dependientes.

Question

Tengo una continua variable independiente, X, y dos variables dependientes binarias, y y Z. estoy tratando de ejecutar una regresión logística binaria, que los modelos de la correlación entre y y Z. X = edad, mientras que y y Z son dos de pasa/falla de tareas. Quiero determinar la probabilidad de que un individuo pasa de una tarea dada a una edad determinada, pero también quiero probar si las personas que pasan de una tarea también tienden a pasar a la otra.

¿Cómo debo hacerlo? He intentado lo siguiente en R:

  glm(cbind(Z,Y)~X, family="binomial", data= my_data)

Esto me da un coeficiente de -0.02335 para X. sin Embargo, al invertir el orden de (Z,Y) en la fórmula anterior, la X coeficiente es positivo. ¿Por qué es eso?

¿Alguien sabe cómo ejecutar una regresión logística binaria en R con la correlación de las variables dependientes?

Answer 1

Usted está utilizando mal, hay tres posibles formatos de entrada para la regresión logística en R

1. Como un factor: el "éxito" se interpreta como el factor de no tener la primer nivel (y por tanto suelen ser de tener el segundo nivel).
2. Como numérico del vector con valores entre 0 y 1, se interpreta como el proporción de casos de éxito (con el número total de casos dado por los pesos).
3. Como dos columnas de enteros de la matriz: la primera columna da el número de aciertos y el segundo el número de fracasos.

La regresión logística es un modelo univariante, si se tienen dos variables objetivo, entonces usted necesita para utilizar un modelo diferente (hay un número de opciones, incluyendo el modelo de regresión logística bivariado dada por Palmgren (1989), "los Modelos de Regresión para Bivariante Binario Respuestas", UW Bioestadística Serie de documentos de Trabajo, 101, e implementado por binom2.or en el VGAM paquete).