Soy consciente del tema de la inferencia variacional (VI), sin embargo, no estoy realmente seguro de qué es la caja negra VI.
En particular, estoy viendo un video de David Blei titulado Inferencia variacional de caja negra y en esta diapositiva menciona "criterios de caja negra".
Realmente apreciaría un ejemplo también.
Por lo que se refiere a la técnica presenta en este documento: https://arxiv.org/abs/1401.0118
La idea detrás de la caja negra VI es que normalmente en las VI se necesita una cantidad significativa de trabajo para decidir sobre un variacional posterior y se derivan de la ELBO y gradientes. Como tal, no había espacio para una más general algoritmo que puede ser fácil de implementar y no requiere que el practicante para obtener estos formularios cada vez. La "caja negra" parte del nombre es solo el hecho de que es un algoritmo general que funciona y no necesita pensar acerca de lo que está pasando en el interior.
Esencialmente negro cuadro VI es un método que produce un estimador de la pendiente de la ELBO con respecto a la variacional parámetros con muy poca restricción en la forma de la parte posterior o el variacional de distribución. Estas limitaciones (la caja negra de los criterios que usted menciona) son sólo eso, usted puede evaluar el primer derivados del registro de la variacional distribución con respecto a sus parámetros (la cual debe ser capaz de como lo haría normalmente escoge un relativamente simple de distribución para el variacional) y que se puede evaluar el registro de la articulación de los datos y variables latentes (nuevo estándar en la configuración de la elaboración de modelos probabilistas).
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