Deje $(T_Kx)(t)=\int_0^1 K(t, s)x(s)ds$ ser lineal operador en $L_1[0,1]$. Aquí $K(t, s)$ es medible de la función en $[0,1]\times[0,1]$ con $\sup\{\int_0^1|K(t,s)|dt ,s\in[0,1]\}<\infty$. Demostrar que $T_K:L_1[0,1]\to L_1[0,1]$ es compacto.
Mis pensamientos:
Es fácil mostrar que $T$ está acotada. La próxima quiero mostrar que la $T$ es compacto, es decir, para cualquier conjunto acotado $M\subset L_1[0,1]$ la imagen $T(M)$ es precompact. Tenemos un criterio para precompactness en $L_1[0,1]:$ $A\subset L_1[0,1]$ es precompact $\Leftrightarrow$ $A$ es limitado y para cualquier $\varepsilon>0$ hay $\delta>0$ tal que para cualquier $h\in[0,\delta]$ e $x\in A$ tenemos $\int_0^1|x(t+h)-x(t)|dt<\varepsilon$, donde $x(t+h)=0$ cuando $t+h\notin[0,1]$. Quiero comprobar si es verdad para $T(M)$, donde $M$ es un conjunto acotado. Queremos \begin{align} \int^1_0|(Tx)(t+h)-(Tx)(t)|dt&=\int^1_0\Bigl|\int_0^1 \Bigl(K(t+h,s)-K(t,s)\Bigr)x(s)ds\Bigr|dt\\ &\leq \int^1_0\int_0^1 \Bigl|K(t+h,s)-K(t,s)\Bigr||x(s)|dsdt \end{align} para ser pequeña para todos los $x\in M$ pequeñas y $h$. Para mostrar que es pequeño intento de aproximar $K(t, s)$ con función continua. El uso de Luzin del teorema podemos encontrar continua en $[0,1]\times[0,1]$ funciones $g(t,s)$ , de modo que $K(t,s)$ e $g(t, s)$ no son iguales sólo en el set de arbitrariamente pequeña medida. Tenemos \begin{align} \int^1_0\int_0^1 \Bigl|K(t+h,s)-K(t,s)\Bigr||x(s)|dsdt&=\iint_A \Bigl|K(t+h,s)-K(t,s)\Bigr||x(s)|dsdt \,+\\ &\quad \iint_B \Bigl|g(t+h,s)-g(t,s)\Bigr||x(s)|dsdt=:I_1+I_2 \end{align} donde $B=\{(t,s)\in [0, 1]\times [0,1]: g(t+h,s)=K(t+h,s), g(t,s)=K(t,s)\}$, $A=[0,1]\times[0,1]-B$.
Si $g(t,s)$ es fijo, la segunda integral de la $I_2$ será pequeña para los pequeños $h$ debido a los uniformes de la continuidad de la $g(t,s)$ y la estimación puede ser independientes de $x$. Mis problemas comenzaron cuando traté de estimación de la primera integral de la $I_1$. Debido a la continuidad absoluta de Lebesgue la integral, $I_1$ es pequeña cuando la medida de $A$ es pequeña, pero esta estimación depende de $x$.
Cómo puede ser que el problema se resuelva?