debe ser mucho más sencillo, ya que fue en una prueba.
Supongo que las normas de Marco Cantarini's impresionante uso de la Mellin transformación de la espera o la intención de la solución - al menos fue una prueba para un curso de tratar con el Mellin transformar.
Lo más probable es que se espera que uno reconoce una relativa serie de Fourier. La definición de
$$f(\theta) := \sum_{n = 1}^\infty \frac{(-1)^n\sin (n\theta)}{n^3},$$
es fácil ver
$$f''(\theta) = \sum_{n = 1}^\infty \frac{(-1)^{n+1}\sin (n\theta)}{n},$$
y que es una serie de Fourier que uno ve de vez en cuando.
Tenemos
$$\int_{-\pi}^\pi \theta \sin (n\theta)\,d\theta = \biggl[-\frac{\theta\cos (n\theta)}{n}\biggr]_{-\pi}^\pi + \frac{1}{n}\int_{-\pi}^\pi \cos (n\theta)\,d\theta = \frac{(-1)^{n+1}2\pi}{n},$$
y así
$$f''(\theta) = \frac{\theta}{2}.$$
La integración que, de ello se sigue que
$$f'(\theta) = \frac{\theta^2}{4} + c,$$
y el uso de la restricción
$$\int_{-\pi}^\pi f'(\theta)\,d\theta = 0$$
de la periodicidad de las $f$, nos encontramos con $c = -\frac{\pi^2}{12}$. A continuación, la integración, una vez más, obtenemos (esta vez, la constante de integración se ve fácilmente ser $0$)
$$f(\theta) = \frac{\theta^3}{12} - \frac{\pi^2\theta}{12}.$$
Si uno no reconocer la serie de Fourier de $f''$ [o tal vez ya que de $f'$], las cosas son más difíciles. Sin embargo, si uno tiene la idea de escribir
$$\sum_{n = 1}^\infty \frac{(-1)^{n+1}\sin (n\theta)}{n} = \operatorname{Im} \sum_{n = 1}^\infty \frac{(-1)^{n+1}}{n} e^{in\theta},$$
que, en el contexto de las transformadas de Fourier no parece una idea descabellada, uno puede reconocer la serie de Taylor de
$$\log \bigl(1 + e^{i\theta}\bigr)$$
en que - para un intento de encontrar el valor, no es necesario entrar en los detalles de convergencia; si uno ha encontrado el candidato, se puede comprobar que en muchos aspectos. Ahora
$$1 + e^{i\theta} = \bigl(e^{i\theta/2} + e^{-i\theta/2}\bigr)e^{i\theta/2} = 2\cos \frac{\theta}{2}\cdot e^{i\theta/2},$$
por lo $\operatorname{Im} \log \bigl(1 + e^{i\theta}) = \frac{\theta}{2} + 2\pi k(\theta)$, y no es difícil ver que $k(\theta) \equiv 0$ es la elección correcta.
Si uno se siente en casa con las distribuciones, uno puede reconocer la serie de Fourier de $f'''$ como la de $\frac{1}{2} - \pi \delta_\pi$, pero que es, probablemente, también más allá de lo que se puede esperar.