Tenemos:
$$ S_N(x)=\sum_{n=1}^{N}\frac{\sin(n x)}{n}=\int_{0}^{x}\sum_{n=1}^{N}\cos(ny)\,dy\tag{1} $$
pero:
$$ \sin\frac{y}{2}\sum_{n=1}^{N}\cos(ny)=\frac{1}{2}\sum_{n=1}^{N}\left(\sin((n+1/2)y)-\sin((n-1/2)y)\right)=\frac{\sin((N+1/2)y)-\sin(y/2)}{2}\tag{2}$$
así:
$$ S_N(x) = \int_{0}^{x}\left(-\frac{1}{2}+\frac{\sin((N+1/2)y)}{2\sin(y/2)}\right)\,dy=-\frac{x}{2}+\int_{0}^{x/2}\frac{\sin((2N+1)y)}{\sin y}\,dy\tag{3} $$
o:
$$ S_N(x) = -\frac{x}{2}+\frac{\sin(Nx)}{2N}+\int_{0}^{x/2}\sin(2N y)\cot y\,dy. \tag{4}$$
Ahora: $\cot y-\frac{1}{y}$ es una analítica de la función en $[0,\pi)^\color{red}{*}$, por lo que la integral $$\int_{0}^{x/2}\sin(2N x)\left(\cot y-\frac{1}{y}\right)\,dy$$ goes to zero very fast when $N\a +\infty$ por cualquier cuantitativa versión de la de Riemann-Lebesgue lema. El problema se reduce a calcular:
$$ \int_{0}^{x/2}\frac{\sin(2N y)}{y}\,dy = \int_{0}^{Nx}\frac{\sin y}{y}\,dy\tag{5}$$
que sólo es un "truncado" de Dirichlet integral. Desde $\frac{\sin y}{y}$ está mal de Riemann-integrable sobre $\mathbb{R}^+$ por integración por partes, y el valor de la integral de Dirichlet es $\frac{\pi}{2}$, la RHS de $(5)$ es $\frac{\pi}{2}$ menos algo que va a cero$^\color{blue}{*}$ as $N\to +\infty$.
Esto demuestra que $\color{purple}{S_N(x)}$ converge $\color{purple}{\text{uniformly}}$ a $\color{purple}{\frac{\pi-x}{2}}$ sobre cualquier subconjunto compacto de $(0,2\pi)$.
$\color{red}{*}$: aquí estoy explotación de ese $x$ se apartó de $2\pi$;
$\color{blue}{*}$: aquí estoy explotación de ese $x$ se apartó de $0$.
Desde $\sum_{n\geq 1}\frac{\sin(nx)}{n}$ es la serie de Fourier de $f(x)=\frac{\pi-x}{2}$ sobre $(0,2\pi)$, es sencillo comprobar que el teorema de Parseval da:
$$\|f(x)-S_N(x)\|_2^2 = \sum_{n>N}\frac{\pi}{n^2} < \frac{\pi}{N},\tag{6}$$
así:
$$ S_N(x)\xrightarrow[L^2(0,2\pi)]{} f(x).\tag{7}$$
Sin embargo, el $L^2$ convergencia es más débil que la convergencia uniforme, así que si seguimos este camino, tenemos que demostrar algo más en $E_n(x)=\left|f(x)-S_N(x)\right|$ a ser capaces de estado de la convergencia uniforme. Por ejemplo, podemos demostrar que $E_n(x)$ ha $2n+1$ ceros en $(0,2\pi)$ y el:
$$ E_n(x) \leq \frac{2}{\pi n \sin(x/2)}, \tag{8}$$
o explotar el Fejer-Jackson de la desigualdad, que nos da la no-negatividad de $S_N(x)$ sobre $(0,\pi)$ y la no positividad de $S_N(x)$ sobre $(\pi,2\pi)$.