En la mecánica estadística, la gente a menudo una estimación de si o no una determinada característica se producirá mediante la estimación de la función de la energía libre. Por ejemplo, en la 1D modelo de Ising, se desea estimar la probabilidad de un kink ocurriendo, o 2D XY modelo, la probabilidad de la formación de un vórtice. Generalmente dicen algo así como:
La energía de un kink es $E$, y puede ocurrir en $N$ diferentes lugares. Por lo tanto, la energía libre de una torcedura es $F=E-TS=E-T\ln(N)$. Si esta es negativa, entonces en un pliegue va a ocurrir, pero si es positiva, entonces un rizo no se producirá.
¿Cómo podemos formalmente a ver que esto es una manera válida de la estimación de la probabilidad de una torcedura? Si yo fuera presentado con este problema y le pidió a encontrar la probabilidad de que un kink, probablemente voy a hacer algo como:
La energía de un kink es E, y puede ocurrir en N diferentes lugares. Por lo tanto, la probabilidad de que un kink es$\frac{Ne^{-\beta E}}{Z}$, según el Boltzmann de la ley. Si este valor es mucho mayor que la probabilidad de que no se pliegue a continuación, una torcedura va a ocurrir, pero si es mucho menor que la probabilidad de no kink, a continuación, un rizo no se producirá.
Pero no veo la conexión entre este método y el método dado en los libros. Me gustaría empezar con muy estadísticos básicos de la mecánica de los hechos, tales como (aquí, $p_i$ es la probabilidad de que el $i$th microestado)
$p_i=\frac{e^{\beta E_i}}{Z}$
$F = -T\ln(Z)$
$F=\sum_i p_i E_i+T\sum_i p_i \ln(p_i)$ es minimizado en equilibrio.
o similares, y a continuación se derivan de la heurística de la regla de uso de la energía libre de las estimaciones.