4 votos

justificación de$\operatorname {E} \left[2X\operatorname {E} [X]\right] = 2\operatorname {E} [X]\operatorname {E} [X]$

Estoy aprendiendo varianza .

$$ {\ displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {Var} (X)&=\operatorname {E} \left[(X-\operatorname {E} [X])^{2}\right]\\[4pt]&=\operatorname {E} \left[X^{2}-2X\operatorname {E} [X]+\operatorname {E} [X]^{2}\right]\\[4pt]&=\operatorname {E} \left[X^{2}\right]-2\operatorname {E} [X]\operatorname {E} [X]+\operatorname {E} [X]^{2}\\[4pt]&=\operatorname {E} \left[X^{2}\right]-\operatorname {E} [X]^{2}\end {alineado}}} $$

donde, la parte

$$ \ operatorname {E} \ left [2X \ operatorname {E} [X] \ right] = 2 \ operatorname {E} [X] \ operatorname {E} [X] $$

es un poco difícil de justificar, ¿alguien puede dar una pista? Qué regla puede aplicar esto.

4voto

czlsws Puntos 66

La linealidad del valor esperado aplica esto.

deja $a = \operatorname{E}[X]$ , que es una constante

tu fórmula es ahora $\operatorname{E} \left[ 2X a \right] = 2\operatorname{E}[X] a = 2\operatorname {E} [X]\operatorname {E} [X]$

0voto

Minus One-Twelfth Puntos 454

Sugerencia: tenga en cuenta que $\mathrm{E}[X]$ es una constante, por lo que se puede sacar de la expectativa.

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