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Población vs. Muestreo Marco vs. Muestra

¿Podría alguien explicar en qué se diferencia el marco de muestreo de la población y la muestra?

Entiendo que la población es toda la unidad de muestreo que coincide con nuestros criterios para el estudio. Y la muestra son esos pocos seleccionados que participan en el estudio.

Ahora bien, las diferentes respuestas que he repasado sugieren que el marco de muestreo es de donde se extrae la muestra. Pero, ¿no sacamos la muestra de la población?

Y si el marco de muestreo define los criterios para el muestreo, entonces cómo ese criterio es diferente de los criterios que establecimos para definir nuestra población.

¡¡Espero ser claro con la pregunta!! ¡¡Gracias de antemano!!

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Bienvenido a MSE. Le sugiero que publique su pregunta aquí .

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Muchas gracias por la redirección :) ¿Puedo enlazar la pregunta allí o debo publicarla de nuevo?

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Deberías publicarlo de nuevo.

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Saketh Malyala Puntos 118

A menudo, las encuestas no son perfectas.

El marco de muestreo es el conjunto de personas ALCANZABLES a las que se puede encuestar.

Además, el marco de muestreo puede incluir a personas que no pertenecen a la población objetivo.

de la wikipedia:

Elementos que faltan: Algunos miembros de la población no están incluidos en el marco. Elementos extraños: Los no miembros de la población están incluidos en el marco. Entradas duplicadas: Un miembro de la población es encuestado más de una vez. Grupos o conglomerados: El marco enumera grupos en lugar de individuos.

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En un mundo perfecto marco de muestreo = población

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Gracias por la respuesta. Mi confusión estriba en que el marco de muestreo puede incluir a personas que no forman parte de la población objetivo. ¿Cómo ocurre esto? Y cómo se define un marco de muestreo, si puede poner un ejemplo.

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Wassermann Puntos 11

El población es una colección de unidades que se quiere analizar. Y marco de muestreo es la colección de unidades de las que realmente se extrae una muestra.

Como escribió Saketh Malyala, en un mundo perfecto el marco de muestreo es igual a la población. Sin embargo, no siempre es fácil extraer la muestra directamente de la población. Imagina que tu población son las personas que crían pavos en tu estado y ahora quieres extraer una muestra aleatoria de 100 personas de esta población. Para ello, necesitaría una lista de todas estas personas de la que extraería aleatoriamente 100 observaciones: un marco de muestreo. Sin embargo, para una población tan específica es muy poco probable que encuentre en algún lugar una lista completa de esas personas. Lo que es mucho más probable es que encuentre una lista de todos los granjeros de su estado y que pueda utilizar esta lista para extraer una muestra aleatoria, aumentando el tamaño de la muestra para tener en cuenta el hecho de que algunos de los granjeros no tienen pavos y tendrá algunos sorteos perdidos. Aquí es donde su marco de muestreo se desvía de la población.

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