Cuando es la log-normal de distribución adecuada?

Question

Iv'e leer la entrada de la Wikipedia acerca de la log-normal de distribución, así como un par de otras fuentes en línea, y todavía no entiendo qué tipo de procesos naturales se espera que para producir un registro de la distribución normal.

Entiendo cómo esta distribución se plantea en los procesos con muchos factores que tienen un efecto multiplicativo, pero no que los procesos que se espera que se comporten de esta manera.

Tanto la entrada de la Wikipedia y esta revisión de abastecimiento de varios ejemplos de registro-normalmente distribuida fenómenos, pero el único (aparte de la multiplicativo de Galton de la junta) para que entiendo por qué el efecto multiplicativo, es la distribución de las bacterias de la colonia los tamaños de Las colonias doble en número a cada una de las sucesivas división, y el registro del tamaño de la colonia, el número de divisiones, debe ser distribuidos normalmente.

Pregunta:

Alguien podría explicar por qué muchos ejemplos de log-normalidad de datos distribuidas son multiplicativo en la naturaleza, y más en general, ¿cómo uno llega a sospechar que , a priori, tales multiplicativo fenómenos como opuesto aditivo?

Answer 1

Me pueden dar un ejemplo donde uno podría sospechar multiplicativo efectos, dando lugar a una distribución lognormal.

Los minoristas como los supermercados tienen para la previsión de su demanda (Fildes, et al, 2018). La demanda está influenciada por muchos factores, como la estacionalidad (intra-semanal e intra-anual), calendario de eventos, promociones y precios.

Una promoción de helado tendrá un mucho más alto aditivo elevar en verano que en invierno. El efecto también será mayor el sábado que el miércoles (sábados son generalmente mucho más altos de venta días de miércoles, al menos en Europa y los estados unidos).

Esto motiva a los modelos multiplicativos. Sí, las ventas son generalmente los datos de recuento, por lo que una distribución continua no es apropiado, pero especialmente en el conjunto de datos, la aproximación es a menudo lo suficientemente bueno.

Y como una cuestión de hecho, la previsión de las ventas en el comercio minorista a menudo hace uso de los modelos en los datos registrados. Un ejemplo al azar sería autorregresivos distribuido gal (ADL) modelos como, por ejemplo, en Huang, Fildes Y Soopramanien (2014):

(Lo siento por publicar una captura de pantalla, pero esto es sólo para ilustración, de todos modos.)