Visualización de datos de media y desviación estándar en una pequeña serie de tiempo

Question

Estoy tratando de encontrar la mejor manera de visualizar los siguientes datos:

He valores para 3 diferentes tiempos/fechas, cada hora/fecha tiene el mismo 20 especies. Para cada una de las especies que tengo la altura media y la desviación estándar (que se obtuvo a partir de n observaciones). No tengo las observaciones desde donde el promedio y la desviación estándar se obtuvo.

Esta es la forma en que los datos se parece. Las especies son numeradas de 1 a 20.

t1 = cbind(seq(1,20,1),runif(20,0.5,5.0),runif(20,0,1.0))
t2 = cbind(seq(1,20,1),runif(20,0.9,6.0),runif(20,0.2,1.5))
t3 = cbind(seq(1,20,1),runif(20,0.1,8.5),runif(20,0.4,1.0))

¿Alguien puede dar algún consejo sobre cuál sería la mejor parcela/el gráfico a utilizar? Quiero mostrar la evolución de la media y la desviación estándar en el tiempo, sin embargo, no quiero hacer una gráfica de línea, y para un mapa de calor que tengo un pequeño conjunto de datos.

Answer 1

Quieres decir que no quieres una gráfica de línea como esta? :)

El tiempo es un natural para el eje X y la línea de parcelas. Aquí está una mejor vista usando un pequeño múltiplos enfoque.

A veces ayuda a la orden de los paneles por algo analíticos. He aquí un ejemplo ordenados por promedio std:

Con tantas categoría (20), otra técnica es la de clúster niveles similares y superposición de esos juntos. He aquí un ejemplo con 4 grupos. (No molestar con obvio, pero direccionable deficiencias en la coloración y el etiquetado.)

Answer 2

Por qué no una línea de parcela? Una línea de trama parece bastante ajuste si desea mostrar las tendencias generales en la media y SD siempre que las especies no es el punto focal.

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De todos modos, aquí hay una alternativa, que estrictamente hablando es todavía una gráfica de línea, pero el tiempo no es uno de los ejes. También es bueno para la discusión de las distintas especies. el eje x es la variable 1 (yo supuse que la media), el eje-y es la variable 2 (SD).

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Y sí, el mapa de calor tal vez demasiado, pero creo que vale la pena un intento de mostrar 3D de densidad de kernel si usted puede proporcionar los datos reales así. Los códigos son tomadas de este hilo.

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Otra posibilidad es realizar tres parcelas:

1. t1 SD vs decir, el uso de símbolo negro
2. t1 SD vs decir, pero esta vez el símbolo de encendido a la luz gris; superposición t2 SD vs decir, el uso de símbolo negro. Conecte cada pareja de especies con una flecha.
3. t2 SD vs decir, pero esta vez el símbolo de encendido a la luz gris; superposición de t3 SD vs decir, el uso de símbolos. Conecte cada pareja de especies con una flecha.