Actualización/ajuste de las curvas de crecimiento teóricas cuando se disponga de datos brutos

Question

mi pregunta de estadísticas es la siguiente:

El grupo de investigación para el que trabajo ha desarrollado un modelo teórico de crecimiento para una especie particular de peces. La idea es que si se proporcionan algunos valores iniciales para el modelo, se genera una curva de crecimiento esperada junto con bandas de confianza del 95%. Para extender el modelo nos gustaría poder actualizar el modelo y recalcular la curva cuando los datos reales estén disponibles. Por ejemplo, imaginemos que a la edad de 6 años el modelo predice un peso promedio de 34g, pero en una muestra aleatoria de peces encontramos que la edad promedio es, digamos, 24g, nos gustaría ser capaces de usar estos nuevos datos para 'ajustar' nuestra curva previamente estimada. Por el momento no estoy seguro de cómo abordar este problema, así que cualquier sugerencia sería muy apreciada.

Gracias

Answer 1

Podrías reescribir tu modelo en un software bayesiano (OpenBUGS, PyMC). Cuando cualquier nueva información esté disponible agréguela al modelo y reestime la posterior.

Answer 2

Publique su ensayo (modelo preconcebido); publique sus datos reales y vea lo que la lista puede sugerir como posibles modificaciones a los parámetros o a la estructura adivinada.