En mi proyecto actual, estoy usando la regresión PLS en los espectros de infrarrojo (FTIR). Para esto estoy usando R y el pls función de la plsr paquete. pls siempre significa que los centros, tanto los datos de entrada y los espectros de infrarrojo. A la hora de predecir el uso de una cocina equipada PLS modelo, los medios de módulos durante el proceso de estimación se restarán de los datos.
En una situación particular, esto no es un efecto deseable para mí, como la media para cada uno de los INFRARROJOS número de onda no es constante entre las mediciones. Esto es causado por el hecho de que la longitud de la trayectoria del rayo de luz que pasa a través de la muestra puede cambiar, ya sea debido a una máquina en particular tiene una diferente longitud de ruta de acceso de la máquina que se utiliza para ajustar el modelo, o porque la longitud de la trayectoria cambia lentamente con el tiempo debido al desgaste y el rasgón en la celda de medición.
Por no decir el centrado de los datos, los medios terminan la primera PLS factor. Esto permite un escalado lineal de la media, teniendo en cuenta los efectos lineales, tales como la célula de la longitud de la ruta. Esto hace que el modelo más robusto en situaciones particulares. Soy consciente de que podríamos corregir los espectros IR primero, y, a continuación, utilizar al máximo los medios. Pero, nos gustaría poner esto en el modelo ajustado.
He enviado un e-mail al responsable de la PLSR paquete acerca de por qué el paquete no apoyo de la desconexión de la media de centrado. La respuesta fue:
No, eso no es posible. En teoría, si uno no tiene centro, no es PLSR.
Otras herramientas que se utilizan en el campo de la espectroscopía (Gramos, Posicionadora) permiten la conmutación de la media de centrado. Y en la situación anterior, creo que la desactivación de media centrado tiene una gran ventaja.
Ahora mi pregunta concreta:
Es PLS sin decir centrado todavía PLS, ¿hay algún teórico o práctico de razones para no hacerlo?
