Si se debe utilizar la corrección de continuidad al realizar una prueba de igualdad de 2 proporciones

Question

Estoy usando el comando en R para realizar una prueba de igualdad de dos proporciones:

 prop.test(x=c(226,181), n=c(365,335), correct=F)
 

El valor de p varía ligeramente si enciendo correct=T . ¿Alguien puede decirme si debo usar la corrección en este caso?

Answer 1

Así, Yates mostró que el uso de Pearson chi-cuadrado tiene la implicación de los valores de p que subestimar el verdadero valor de p basado en la distribución binomial, pero que usted sabe ya. En realidad, los estadísticos tienden a estar en desacuerdo acerca de si usar: algunos estadísticos argumentan que la frecuencia esperada menor que cinco deberían implicar el uso de la corrección, mientras que otras diez como ese valor, mientras que otros hacen el caso de que la Corrección de Yates debe ser utilizado en cada una de chi-cuadrado pruebas con tablas de contingencia de 2 X 2.