EDIT: se me fue incorrectamente buscando el centro de mis variables de resultado. Sólo el centro de predictores, y decidir en grupo de media o gran media de centrado por cómo usted quiere interpretar su intercepción.
Tengo 150 participantes con 7 medidas repetidas de cada uno que son equidistantes(1 semana de diferencia) de distancia y establecer como tiempo 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6. Estoy teniendo problemas con la convergencia de mis modelos cuando la adición de parámetros tales como un azar de la pendiente, creo que puede ser debido a que no centrado. Sin embargo, no sé la forma en que el centro de estos datos correctamente.
¿Puedo utilizar la media de todos los participantes a través de todos los puntos del tiempo y el uso del centro de que?
O tal vez la media en cada punto de tiempo para todos los participantes y en el centro de ese punto del tiempo con que significa?
O puedo tomar cada uno de los participantes de la media a través del tiempo y del centro de todos sus puntos, en función de que?
Gracias por la ayuda, puedo encontrar info acerca de centrado para la tradicional agrupado los datos, pero no para datos longitudinales, donde los participantes están anidados en el tiempo.
