Su dirección es buena. Para probar la otra dirección, la primera selección de$\epsilon >0$ y dividir la suma de la siguiente manera, dejando $\chi$ denotar un indicador de la función,
$$
\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k\,\chi_{a_k < \epsilon} + \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k\,\chi_{a_k \geq \epsilon}.
$$
Ahora $a_k \geq \epsilon$ implica $a_k \leq a_k^2 / \epsilon$. Así tenemos
$$
\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k \leq \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n \epsilon\,\chi_{a_k < \epsilon} + \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (a_k^2 / \epsilon)\,\chi_{a_k \geq \epsilon}.
$$
Esto nos da
$$
\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k \leq \epsilon + \frac{1}{\epsilon} (\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k^2).
$$
Ahora suponiendo $\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k^2$ tiende a cero, tomar el límite de $n \rightarrow \infty$ obtener
$$
\limsup_{n \rightarrow \infty}\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k \leq \epsilon.
$$
Como $\epsilon > 0$ fue elegido de forma arbitraria, usted tiene que $\frac{1}{n}\sum_{k=1}^n a_k$ tiende a cero.