El sistema de ecuaciones diferenciales que escribiste podría escribirse como,
$$ \frac{d^2}{dt^2} \left[\begin{array}{c} x_1 \\ \vdots \\ x_n \end{array}\right] = \left[\begin{array}{ccc} k_{11} & \cdots & k_{1n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ k_{1n} & \cdots & k_{nn} \end{array}\right] \left[ \begin{array}{c} x_1 \\ \vdots \\ x_n\end{array}\right]$$
$$ \frac{d^2}{dt^2} \vec{x} = K \vec{x}$$
La matriz $K=[k_{ij}]$ actúa sobre los índices de las funciones $x_1,\dots,x_n$ .
Supondremos que $K$ es diagonalizable con valores propios $\lambda_1, \dots, \lambda_n$ .
Sea $\Lambda$ sea la forma diagonal de $K$ .
Sea $V$ sea la matriz de vectores propios de $K$ . Tenga en cuenta que $\Lambda = V^{-1} K V$ .
Ahora podemos escribir el sistema de ecuaciones diferenciales como,
$$ \frac{d^2}{dt^2} \vec{x} = V \Lambda V^{-1} \vec{x} $$
$$ V^{-1}\frac{d^2}{dt^2} \vec{x} = \Lambda V^{-1} \vec{x} $$
$$ \frac{d^2}{dt^2} V^{-1}\vec{x} = \Lambda V^{-1} \vec{x} $$
Sea $\vec{y} = V^{-1} \vec{x}$ entonces tenemos $ \frac{d^2}{dt^2} \vec{y} = \Lambda \vec{y} $ . Esto corresponde al siguiente sistema de ecuaciones.
$$ \frac{d^2 y_1}{dt^2} = \lambda_1 y_1 $$ $$ \frac{d^2 y_2}{dt^2} = \lambda_2 y_2 $$ $$ \vdots $$ $$ \frac{d^2 y_n}{dt^2} = \lambda_n y_n $$
Claramente las soluciones son de la forma,
$$y_j(t) = C_1 e^{\sqrt{\lambda_j}\ t} + C_2 e^{-\sqrt{\lambda_j}\ t},$$
para obtener el $x_j$ simplemente multiplicamos por el $V$ matriz.
$$ x_j(t) = \sum_i V_{ji} y_i(t)$$
Que las soluciones sean o no osciladores depende de si los valores propios son positivos, negativos o complejos. En aplicaciones físicas no sería raro que $K$ sea una matriz simétrica con valores propios negativos.
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