La desviación estándar de las puntuaciones en una cierta prueba de aprovechamiento es de 10,9. Una muestra aleatoria de 60 puntuaciones en esta prueba tuvo una media de 72.1. Basado en este ejemplo, encontrar un 95% intervalo de confianza para la verdadera media de todas las puntuaciones.
La fórmula para el intervalo de confianza en este caso es
luego miramos desde la z de la tabla obtenemos
La confusión comienza aquí: intervalo de confianza 95% significa que hay un 47,5% a la izquierda, el 47.5% a la derecha si la media de la muestra está en el medio
Supongamos que nuestra media de la muestra, 72.1, está por debajo de la real media de la población. Tenemos el siguiente gráfico, con sólo mirar el gráfico, se puede decir que hay una mayor área bajo la curva a la derecha de 72.1 que es el área a la izquierda, ¿Cómo es posible que el área a la izquierda es el 47,5% y el área de la derecha es del 47,5% ?? im confundido.....¿Cómo podemos decir que el intervalo de confianza es igual distante $\approx$2.758 (distancia a la izquierda y hacia la derecha) de la media de la muestra?
el gráfico anterior es la distribución de muestreo de la muestra significa
