¿Esta reflejar el mundo real y lo que es la evidencia empírica de que detrás de esto?
Laico aquí así que por favor evite abstracto de las matemáticas en su respuesta.
La Ley de los Grandes Números establece que el promedio de los resultados de múltiples ensayos tienden a converger a su valor esperado (por ejemplo, 0.5 en un lanzamiento de la moneda experimento) como el tamaño de la muestra aumenta. Mi manera de entender, mientras que los 10 primeros en lanzar una moneda puede resultar en un promedio de cerca de 0 o 1 en lugar de 0,5, después de 1000 tiros de un estadístico de esperar que el promedio para estar muy cerca de 0.5 y definitivamente 0.5 con un número infinito de ensayos.
Dado que una moneda no tiene memoria y cada lanzamiento de la moneda es independiente, lo que las leyes de la física podría determinar que el promedio de todos los ensayos eventualmente llegar a 0.5. Más específicamente, ¿por qué un estadístico creer que un evento aleatorio con 2 posibles resultados que se tienen a cerca de la misma cantidad de ambos resultados más dicen de 10.000 ensayos? Lo que impide que la moneda caiga 9900 veces en la cabeza en lugar de 5200?
Por último, dado que los juegos de azar y las instituciones de seguros se basan en tales expectativas, hay experimentos que han demostrado de forma concluyente la validez de la LLN en el mundo real?
EDIT: hago diferenciar entre la LLN y la falacia del Apostador. Mi pregunta NO es si o por qué ningún resultado específico o una serie de resultados a ser más probable con más ensayos-que es obviamente falso-pero, ¿por qué la media de todos los resultados tiende hacia el valor esperado?
MÁS de EDICIÓN: LLN parece depender de dos supuestos para el trabajo:
- El universo es indiferente hacia el resultado de cualquier ensayo, ya que cada resultado es igualmente probable
- El universo es indiferente hacia un resultado en particular viniendo para arriba con demasiada frecuencia y que domina a las demás.
Obviamente, nosotros, como seres humanos sería la etiqueta de 50/50 o una distribución similar de una sacudida de moneda experimento "aleatorio", pero si cara o cruz resulta ser decir 60-70% después de miles de pruebas, sospechamos que hay algo mal con la moneda y no es justo. Por lo tanto, si el universo es realmente indiferente hacia el promedio de muestras grandes, no hay manera de que podamos tener la verdadera aleatoriedad y predicciones consistentes--siempre habrá una sospecha de parcialidad, a menos que el total de la distribución no es de alguna manera mantienen en jaque por algo que conserva las frecuencias relativas.
¿Por qué el universo NO deja indiferente a grandes muestras de lanzar una moneda? ¿Cuál es el objetivo de la razón de este fenómeno?
NOTA: UNA buena explicación no sería circular: justificar la probabilidad con probabilístico supuestos (por ejemplo, "es más probable"). Por favor, compruebe sus respuestas, ya que la mayoría de ellos caen en esta trampa.