Deje que $V$ ser un espacio vectorial sobre $ \mathbb {R}$ .
Deje que $M \subset V$ (como un conjunto), y dejar $d:M \times M \rightarrow \mathbb {R}$ ser tal que $(M,d)$ es un completo espacio métrico.
Deje que $W$ ser un subespacio vectorial de $V$ y asumir que $W \subset M$ . Además, que $|| \cdot ||: W \rightarrow \mathbb {R}$ ser una norma en $W$ y asumir que coincide con $d$ es decir, para cualquier $u,v \in W$ Tenemos $d(u,v) = ||u-v||$ .
Así que tenemos un espacio vectorial normalizado $W$ residiendo en un espacio métrico completo $M$ contenida en un espacio vectorial $V$ .
Deje que $ \overline {W}$ denotan el cierre de $W$ en $M$ . Mi pregunta es la siguiente: es $ \overline {W}$ cerrado bajo adición (donde la adición tiene lugar en $V$ )?
Mi proceso de pensamiento es que cualquier elemento $x$ de $ \overline {W}$ puede describirse como el límite de una secuencia caucásica $(x_n)_n$ de elementos en $W$ . Entonces si tenemos $x,y \in \overline {W}$ y $(x_n)_n, (y_n)_n \subset W$ con $x_n \rightarrow x$ y $y_n \rightarrow y$ entonces la secuencia $(x_n + y_n)_n$ es Cauchy. Por completo de $M$ converge en algún elemento $s$ . Sin embargo, no sé cómo mostrar $s = x+y$ o si esto es incluso cierto.
Sospecho, de hecho, que el resultado no es cierto. Si es así, me gustaría ver un contra-ejemplo, y posiblemente restricciones adicionales que podrían hacerlo cierto.
Como ejemplo, consideremos $V$ para ser el espacio vectorial de las funciones $\{f: \mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R}\}$ , $M = L^1( \mathbb {R})$ con la métrica inducida por la norma, y $W$ ser el conjunto de funciones de paso con apoyo finito, con el $L^1$ norma.