Predicción vs. asociación con regresión lineal.

Question

Supongamos que se da una ecuación de regresión lineal simple estimada como$$E[y| \textbf{x}] = \hat{\beta}_{0}+ \hat{\beta}_{1}\textbf{x}$ $

Luego, la interpretación de la pendiente es la siguiente: para un aumento de unidad en$\textbf{x}$,$E[y| \textbf{x}]$ aumenta en$\hat{\beta}_{1}$. ¿Se puede usar esta misma ecuación para predecir$y$ a partir de un determinado$\textbf{x}$?

Answer 1

Sí.

La diferencia entre la regresión para encontrar una asociación y la regresión para proporcionar una predicción (para el escenario que ha dado), proviene en gran medida de cómo se seleccionan las variables y similares. La ecuación de regresión que acaba de dar es utilizable para ambos propósitos.