¿Qué prueba estadística usar para examinar el efecto de la condición en los estados a lo largo del tiempo?

Question

Necesito saber los tipos de pruebas que necesita para pensar acerca de este stats proyecto. A continuación, voy a ir y buscar las pruebas específicas que se recomiendan. Los datos de los 50 estados de los años 1960-2010.

Creo que la mejor manera de ilustrar los datos se muestra un ejemplo (que me acaba de hacer números):

Estado De Condición De La Puntuación
Alabama1995 Condición 1 .534
Alabama1996 Condición 1 .343
Alabama1997 Condición 1 .545
Alabama1998 Condición 2 NA
Alabama1999 Condición 2 .344
....
Alaska1995 Condición 2 .434
Alaska1996 Condición 2 .444
Alaska1997 Condición 2 NA
Alaska1998 Condición 3 .456
Alaska1999 Condición 3 .678
Alaska2000 Condición 3 .437
....
Maine1995 Condición 3 .343
Maine1996 Condición 3 .342
Maine1997 Condición 3 .543
Maine1998 Condición 1 .439

Así que lo que quiero saber es si las condiciones y las puntuaciones son estadísticamente diferentes. Hacer los estados miembros, cuando en virtud de la condición 3 tienen una diferencia significativa de los estados miembros, cuando en virtud de 2 o 1?

Digamos que un estado, en un determinado año fue la condición 1, 2, 3.

No todos los estados podrían tener un puntaje calculado para ellos, pero la mayoría lo hizo.

Quiero evaluar los siguientes tipos de cosas:

• ¿Cuál es la relación entre las condiciones y los resultados?
• ¿Cuál es la relación entre el tiempo y las condiciones y los resultados?
• Cuando un estado cambiado de condición 1 condición 2, fue el cambio en la puntuación significativa?
• ¿La condición 1 en general tienen un mayor/menor puntuación que los de otras condiciones?

Hay otras cosas además de las pruebas de significación yo debería estar pensando?

Idealmente algo que R (Rcmdr!) puede hacerlo muy bien. Stata, SPSS también están disponibles para mí.

Answer 1

Si usted está haciendo la regresión simple, usted se encontrará con algunos problemas con sus errores estándar debido a que las lecturas de año diferente dentro del mismo estado, es probablemente correlacionados.

Puede que desee utilizar multinivel modelo para los datos. De todos modos, puede que rompa el año en otra columna antes de hacer el análisis y deje que se inicie a partir de la 0 para el año 1995 para la más fácil interpretación. Una básica debería ser algo como esto:

lmer(Score~Time+as.factor(Condition)+(1|State))

o si el tiempo es de interés,

lmer(Score~Time+as.factor(Condition)+(Time|State))

Entonces usted puede probar todo por la linealidad, la interacción, el tipo habitual de las pruebas de que lo haría con cualquiera de los modelos. Los coeficientes deben responder a sus preguntas.