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Doble derivada del compuesto de funciones

Considere f:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}^m y g:\mathbb{R}^m\rightarrow\mathbb{R}^k . Entonces (g\circ f):\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}^k y, si ambos son diferenciables, [D(g\circ f)_p]=(Dg)_{f(p)}\cdot (Df)_p . Si estas funciones son dos veces diferenciables, entonces

D(D(g\circ f))_p=(D^2g)_{f(p)}\cdot (Df)^2_p + (Dg)_{f(p)}\cdot (D^2 f)_p .

Estoy tratando de averiguar qué (Df)^2_p medios. Dado que se trata de un m\times n matriz no puedo multiplicarlos. ¿Puede alguien ayudarme?

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seanyboy Puntos 3170

Dejemos que p = (x_1,\ldots,x_m) , f(p) = (y_1,\ldots,y_n) y (g\circ f)(p)= (z_1,\ldots,z_k) . Entonces la regla de la cadena se puede escribir \frac{\partial z_j}{\partial x_i} \;=\; \sum_{\alpha=1}^m \frac{\partial z_j}{\partial y_\alpha} \frac{\partial y_\alpha}{\partial x_i} Lo que ha escrito como (Dg)_{f(p)} es la matriz de derivadas parciales \dfrac{\partial z_j}{\partial y_\alpha} y lo que ha escrito como (Df)_p es la matriz de derivadas parciales \dfrac{\partial y_\alpha}{\partial x_i} .

Tomando de nuevo la derivada se obtiene \frac{\partial^2 z_j}{\partial x_h \partial x_i} \;=\; \sum_{\alpha=1}^m\sum_{\beta=1}^m \frac{\partial^2 z_j}{\partial y_\beta\partial y_\alpha}\frac{\partial y_\beta}{\partial x_h}\frac{\partial y_\alpha}{\partial x_i}\;+\;\sum_{\alpha=1}^m \frac{\partial z_j}{\partial y_\alpha}\frac{\partial^2 y_\alpha}{\partial x_h \partial x_i} Lo que ha escrito como (D^2g)_{f(p)} es el rango tres k\times m\times m tensor de segundas derivadas parciales \dfrac{\partial^2 z_j}{\partial y_\beta \partial y_\alpha} . Como puede ver, lo que ha escrito como (Df)_p^2 es el rango cuatro m\times n\times m\times n tensor cuyas entradas son \dfrac{\partial y_\beta}{\partial x_h}\dfrac{\partial y_\alpha}{\partial x_i} . Es decir, (Df)_p^2 es el producto tensorial (o Producto Kronecker ) de la matriz (Df)_p con ella misma.

En general, dada una m\times n matriz A y un q\times r matriz B Su producto tensorial es el m\times n\times q \times r cuyo tensor (i,j,k,\ell) -la quinta entrada es a_{i,j}b_{k,\ell} . Esta operación es análoga a la producto exterior de dos vectores. Más generalmente, es posible tomar el producto tensorial de cualquier rango R tensor con cualquier rango S para obtener un tensor de rango R+S .

Desde un punto de vista más algebraico, (Df)_p es una transformación lineal de \mathbb{R}^n a \mathbb{R}^m y la segunda derivada (D^2f)_p es una tranformación lineal (D^2f)_p : \mathbb{R}^n\otimes\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m donde \otimes denota el producto tensorial de espacios vectoriales . El objeto (Df)_p^2 es la transformación lineal (Df)_p^2 : \mathbb{R}^n\otimes\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m\otimes\mathbb{R}^m definido por (Df)_p^2(v\otimes w) \;=\; (Df)_p(v) \,\otimes\, (Df)_p(w) Desde (D^2g)_{f(p)} va de \mathbb{R}^m \otimes \mathbb{R}^m a \mathbb{R}^k la composición (D^2g)_{f(p)}\cdot (Df)_p^2 está definida, y es una transformación lineal de \mathbb{R}^n\otimes\mathbb{R}^n a \mathbb{R}^k .

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