Esta no es una respuesta (como Robert ya ha proporcionado una), pero da una pista de cómo el $w$ afecta a los valores propios (y no encaja en los comentarios), en algunos casos particulares.
Si $U^T YU=\Lambda$ donde $\Lambda$ es diagonal con elementos $\lambda_1,...,\lambda_n$, luego
$\begin{bmatrix} U^T & 0 \\ 0 & I \end{bmatrix} \begin{bmatrix} Y & -w \\ -w^T & b \end{bmatrix} \begin{bmatrix} U & 0 \\ 0 & I \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \Lambda & -Uw \\ -w^T U & b \end{bmatrix}$. Deje $\tilde{w} = Uw$ por conveniencia.
Supongamos $x \notin \{\lambda_1,...,\lambda_n\}$, luego tenemos
\begin{eqnarray}
\det(\begin{bmatrix} xI-\Lambda & \tilde{w} \\ \tilde{w}^T & x-b \end{bmatrix}) &=& \det (xI-\Lambda)(x-b - \tilde{w}^T (xI-\Lambda)^{-1} \tilde{w}) \\
&=& \det (xI-\Lambda)(x-b - \sum_i \frac{\tilde{w}_i^2}{x-\lambda_i}) \\
y = y (x-\lambda_1)\cdots(x-\lambda_n)(x-b)-\sum_i \tilde{w}_i^2 \prod_{j \neq i}(x -\lambda_j)
\end{eqnarray}
Por lo tanto $\det(xI-Y) = (x-\lambda_1)\cdots(x-\lambda_n)(x-b)-\sum_i \tilde{w}_i^2 \prod_{j \neq i}(x -\lambda_j)$.