Un coche eventualmente (recuerde que el camino es muy largo) estar en el mismo grupo que el antes de que el coche es más lento desde el principio o es el tiempo más lento porque tiene que desacelerar para algunos auto de adelante. En definitiva, un coche va a ser el primer coche de un clúster de iff ninguno de los coches antes de que tenga un ritmo más lento de la velocidad inicial.
De ahí que el número de clusters es el número de "nuevos registros" o picos en una secuencia de variables aleatorias. Como cuestión de hecho, la distribución de $V$ no importa (el tiempo es continuo) y uno puede trabajar simplemente con una permutación de velocidades.
Deje $F(n,k)$ el conjunto de las permutaciones de $\{1, \ldots,n\}$ $k$ picos y $f(n,k)=|F(n,k)|$.
Los elementos de $F(n+1,k)$ que comienzan con $1$ puede ser bijected con $F(n,k-1)$ al caer el líder de $1$ y la disminución de cada número por uno.
Los elementos de $F(n+1,k)$ que no comienzan con $1$ puede ser asignada a $F(n,k)$ al caer el uno y la disminución de cada número por uno, pero esta vez cada elemento de a $F(n,k)$ es obtenido $n$ veces (dependiendo de la posición de la $1$). Llegamos a la conclusión de
$$\tag1 f(n+1,k) = f(n,k-1) + n f(n,k).$$
En realidad, estamos interesados en $E_n=\frac1{n!}\sum_k k f(n,k)$, se espera que el número de picos en una permutación aleatoria. Sumando $k$ veces (1) $k$ produce
$$ \sum_k k f(n+1,k) = \sum_k (k-1) f(n,k-1)+\sum_k f(n,k-1) + n \sum_k kf(n,k)$$
$$ (n+1)! E_{n+1} = n!E_n+\sum_k f(n,k) + n!nE_n.$$
El uso de $\sum_k f(n,k)=n!$, nos encontramos con
$$E_{n+1} = E_n+\frac 1{n+1}$$
y con $E_1=1$ vemos thath $E_n$ $n$ésimo número armónico.