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Un límite de la norma de Hölder con el que necesito ayuda

Definir la seminorma en el espacio S=[0,1]×[0,T] [u]α=sup Definir las normas en el mismo espacio \lVert u \rVert_{C^{0, \alpha}} = \lVert u \rVert_{C^0} + [u]_{\alpha} y \lVert u \rVert_{C^{2, \alpha}} = \lVert u \rVert_{C^0} +\lVert u_x \rVert_{C^0}+\lVert u_{xx} \rVert_{C^0}+\lVert u_t \rVert_{C^0}+ [u_{xx}]_{\alpha} + [u_t]_{\alpha}.

Quiero demostrar que [u_x]_\alpha \leq C\lVert u \rVert_{C^{2, \alpha}} donde C no depende de u_{xt} . ¿Alguien tiene alguna pista de cómo hacerlo? He intentado usar el MVT pero me da un u_{xt} que no puedo atar por encima. ¿O hay algo que pueda hacer con u_{xt} ?

Alternativamente, ¿hay algo que pueda hacer (como en el caso anterior) con \sup\frac{|u_x(x, t) - u_x(x,s)|}{|t-s|^{\frac{\alpha}{2}}}?

Parece que no puedo evitar obtener un derivado mixto u_{xt} aquí.

Gracias por cualquier ayuda.

AÑADIDO: u resuelve la ecuación u_t = a_1u_{xx} + b_1u_x + c_1u + (f_1 + a_2v_{xx} + b_2v_x + c_2v) donde v resuelve v_t = a_3v_{xx} + b_3v_x + c_3v + f_3 y el a_i etc., son funciones de (x,t) en C^{0, \alpha} .

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Matthew Trevor Puntos 5277

La función de C^{2,\alpha}(S) puede extenderse a una función de la misma clase en \mathbb R^2 por lo que WLOG podemos suponer u\in C^{2,\alpha}(\mathbb R^2) . Denote \tau=s-t . Basta con considerar el caso 0<\tau\le1 .

Cambiemos la primera derivada u_x(x,t) en su aproximación por diferencias finitas con paso \tau^{1/2} : \tau^{-1/2}\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t)= \frac{u(x+\tau^{1/2},t)-u(x,t)}{\tau^{1/2}}. Entonces, en lugar de la diferencia requerida \Delta_t({\tau})u_x(x,t) tendremos \tau^{-1/2}\Delta_t({\tau})\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t) . Como las diferencias conmutan, para la última expresión obtenemos |\tau^{-1/2}\Delta_t({\tau})\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t)|= \tau^{-1/2}\left|\int_t^{t+\tau} \Delta_x({\tau^{1/2}}) u_t(x,\lambda)\,d\lambda\right|\le \le \tau^{-1/2} C\int_t^{t+\tau} \tau^{\alpha/2}\,d\lambda= C\tau^{(1+\alpha)/2}. La diferencia entre lo que se necesita y lo que se introdujo puede dividirse en dos sumandos similares, \Delta_t({\tau})u_x(x,t)-\tau^{-1/2}\Delta_t({\tau})\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t)= \Delta_t({\tau})(u_x(x,t)-\tau^{-1/2}\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t))= \tau^{-1/2}(\tau^{1/2}u_x(x,t+\tau)-\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t+\tau))- \tau^{-1/2}(\tau^{1/2}u_x(x,t)-\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t)). Ambos pueden estimarse de la misma manera: |\tau^{-1/2}(\tau^{1/2}u_x(x,t)-\Delta_x({\tau^{1/2}})u(x,t))|= \tau^{-1/2}\left|\int_x^{x+\tau^{1/2}}(u_x(x,t)-u_x(y,t))\,dy\right|\le C\tau^{-1/2}\int_x^{x+\tau^{1/2}}(y-x)\,dy=C_1\tau^{1/2}. Resumiendo obtenemos |\Delta_t({\tau})u_x(x,t)|\le C\tau^{1/2}.

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