Cómo mantener la integridad entre el cambio de la red de calles y puntos geocodificados?

Question

Nos mantienen a cientos de miles de puntos geocodificados en contra de una doble línea central de Navteq red de la calle. Nos enfrentamos con el desafío de mantener la integridad referencial entre nuestros puntos y la red de la calle, que cambia con cada actualización de Navteq. Un alto porcentaje de nuestros puntos geocodificados manualmente, así que no podemos simplemente ejecute de nuevo a través de un sistema automatizado de proceso de geocodificación.

Algunos puntos geocodificados por la dirección de la calle, otros por la distancia y la dirección de una intersección, y otros todavía por coordenadas GPS. En cada caso debemos conservar lo más posible a coincidir en la actualización de la red de la calle.

He resuelto este problema de una vez antes en una sola línea central de la red, utilizando la referencia lineal, geocodificación, y el ajuste de las técnicas, pero el proceso era muy rígido y quebradizo. (Ver http://thewyvern.co/Thesis.final.pdf para obtener más detalles.)

Ha nadie frente a este problema? ¿Tiene alguna sugerencia? Se puede apuntar a cualquier investigación que hay que nos podrían ayudar a desarrollar una solución sólida?

Para el contexto: estamos utilizando una costumbre de geocodificación algoritmo codificado en ArcObjects, que se basa sólo en parte en ESRI Localizador de la clase. Nuestro sistema está basado en el Servidor de ArcGIS 9.3.1, con los datos almacenados en ArcSDE 9.3.1 en Oracle. Los datos de Navteq es entregado en formato shapefile.

Answer 1

Estoy buscando en un problema para mi agencia de ahora, que insinúa el mismo escenario o al menos muy similar.

Lo que estoy apuntando es este; todos los puntos de dirección tienen un ID a la calle coinciden; así como el USPS Gama de AIS. Necesitamos ejecutar una comprobación para la detección de cambios con cada proveedor actualización de la calle, de la calle-segmento de los Identificadores de un cambio que, a continuación, aislar los puntos que hacen referencia a ese ID; vamos, a continuación, recorrer cada uno de estos haciendo un búfer para seleccionar el más cercano de la calle-segmento de ID así que son capaces de mantener a estos relacionados correctamente.

Este va a ser un proceso que consume tiempo, pero puede incluir una gran cantidad de la misma(en esto estoy de modelado de ahora) y solo debe suceder cuando usted actualizar el proveedor de datos. Estaremos recibiendo actualizaciones para nuestras direcciones a partir de un número de fuentes, así que vamos a tomar los puntos y unirlos en y, a continuación, actualizar cada vez que nuestro proveedor de datos de las actualizaciones, yo incluso podría agregar referencia a el TIGRE/Edge pero eso sería para el futuro demográfico de modelado de usos.

Estamos trabajando para cerrar osciló direcciones con parcela de nivel de datos que soporte todo el estado de direccionamiento y enrutamiento de origen.