A menudo me encuentro explicando (o queriendo explicar pero sin querer ser grosero) los fundamentos del muestreo aleatorio y las consecuencias de la pseudoreplicación, concretamente las limitaciones y los supuestos de los métodos estadísticos estándar que a menudo se aplican erróneamente a esos datos.
Como estudiante, encontré una referencia particular (Hurlbert 1984) que sea clara e informativa. Estoy pensando en compartirlo con mis colegas.
Este documento ha sido citado constantemente durante los últimos 30 años, por lo que muchos en el campo todavía lo consideran relevante.
A modo de referencia, he aquí algunas figuras que dan una idea del contenido del manuscrito. Sospecho (¿proyecto?) que estas dos figuras representan una fracción sustancial de la información que muchos lectores se llevan.
Tengo dos preguntas:
- ¿Alguna de las ideas del artículo está "desfasada" hasta el punto de que no sea una buena introducción al tema de la pseudoreplicación (y si es así, cuáles)?
- ¿Existe alguna referencia que proporcione una información similar de forma más fácil de digerir (y que requiera menos motivación) que esta monografía de 25 páginas?
- ¿Existe una mejor visión de los conceptos modernos o alternativas que permitan una interpretación válida de los resultados pero que no requieran análisis fundamentalmente diferentes?
Referencias:
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A mi entender, es la mejor explicación de la pseudoreplicación y definitivamente vale la pena leerla. Hace tiempo que no lo leo, pero ¿has leído la respuesta de Hurlbert a Oksanen? Podría resumir la información de Hurlbert 1984 Hurlbert, S. H. (2004). On misinterpretations of pseudoreplication and related matters: a reply to Oksanen. Oikos 104: 591-597.