Análisis de datos de rangos repetidos.

Question

Tengo un conjunto de datos de N personas, T artículos. Digamos que N=100 y T=10.

Cada persona realiza el siguiente ejercicio.

1. Se le muestran 2 artículos al azar del conjunto de T=10, y los clasifica como rango 1 y 2.
2. A continuación, se le muestran 2 artículos más al azar de los 8 restantes de 10 artículos, y los clasifica como rango 1 y 2.

Al final, el conjunto de datos es de tamaño 100x10, donde cada fila tiene 4 entradas numéricas (dos de las cuales serán 1, y las otras dos serán 2) y 6 entradas vacías.

Mi objetivo es comparar los 10 elementos entre sí y obtener un valor de rango estimado para un elemento determinado.

¿Cuál es la mejor manera de analizar estos datos?

Gracias.

Answer 1

Aquí una posible respuesta, aunque imagino que existe una mejor:

Toma las medias de las filas (ignorando los espacios en blanco).

Answer 2

Esto podría ser un enfoque impar, pero la regresión logística podría ser útil. Por ejemplo, si la persona 1 comparara los elementos 1vs2 y 3vs4 y la persona 2 comparara 2vs3 y 5vs6, y si los elementos de menor número fueran siempre calificados como "2", los datos podrían introducirse en R como

data.frame(
T1=c(1,2,3,4,2,3,5,6),
T2=c(2,1,4,3,3,2,6,5),
Y =c(1,2,1,2,1,2,1,2) 
)

Las 3 variables son categóricas. Se puede predecir la probabilidad de obtener un "2" en Y a partir de T2, controlando por T1. Los valores p y los errores estándar no tendrán sentido porque no se ha tenido en cuenta la anidación, pero las estimaciones podrían ser útiles.

A continuación, puede ordenar los artículos en función de las probabilidades de que se sitúen por encima de otro artículo.