Agrupación de puntos y suma de atributos por cluster en QGIS

Question

Queremos averiguar la ubicación ideal para los cobertizos y las dimensiones necesarias de cada uno de ellos. Como entrada, tenemos una capa de puntos con ubicaciones (cada una de las cuales representa un campo de cultivo) y el rendimiento estimado por punto (por campo de cultivo).

Lo que intentamos ahora es crear primero cuatro grupos para estos campos. Esto debería servir como una aproximación a la ubicación ideal para un nuevo cobertizo. Lo hemos hecho simplemente utilizando la función "point cluster" en la opción "symbology" y ajustando la distancia hasta que sólo queden cuatro puntos de cluster. Estos puntos de cluster se guardaron entonces como un nuevo shapefile de puntos.

¿Cómo determinamos qué puntos están realmente agrupados en cada uno de los puntos de agrupación?

Con esta información, podemos sumar los rendimientos estimados para todos los puntos individuales por grupo. Esto nos permitiría calcular si la nave tiene que diseñarse para 10 o 100 toneladas de grano.

Answer 1

Yo intentaría Agrupación de K-means en la caja de herramientas de procesamiento de QGIS (en Vector analysis grupo).

Sólo con poner el Number of clusters como 4 , producirá un nuevo Clusters con un campo de atributos CLUSTER_ID (valores= 0, 1, 2, 3 ).

Entonces una expresión como SUM("yield", "CLUSTER_ID") en la calculadora de campo devolverá el rendimiento total de cada racimo. (Por ejemplo, el Sum_per_Cluster en el siguiente ejemplo).

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[Actualización]

Para obtener el punto central por el grupo (cluster), por favor intente Coordenada(s) media(s) geoalgoritmo en Processing Toolbox > Vector analysis .

Coordenadas medias La ventana de diálogo mostrará una opción Campo de identificación único . Seleccione CLUSTER_ID campo.