Sé que no hay una manera sencilla de resolver la suma:
$$\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}$$
Pero ¿qué hay de la ecuación:
$$\sum_{j=1}^{n}{\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}}$$
¿Existen simplificaciones o buenas aproximaciones para esta ecuación?
Sé que no hay una manera sencilla de resolver la suma:
$$\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}$$
Pero ¿qué hay de la ecuación:
$$\sum_{j=1}^{n}{\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}}$$
¿Existen simplificaciones o buenas aproximaciones para esta ecuación?
Básicamente, se trata simplemente de revertir el orden de la suma, al igual que podría revertir el orden de integración de una integral doble, aunque el límite inferior de $1$ en la suma externa requiere un pequeño ajuste.
$$\begin{align*} \sum_{j=1}^n\sum_{k=0}^j\binom{n}k&=\sum_{j=0}^n\sum_{k=0}^j\binom{n}k-\binom{n}0\\ &=\sum_{k=0}^n\sum_{j=k}^n\binom{n}k-1\\ &=\sum_{k=0}^n(n-k+1)\binom{n}k-1\\ &=(n+1)\sum_{k=0}^n\binom{n}k-\sum_{k=0}^nk\binom{n}k-1\\ &=(n+1)2^n-\sum_{k=0}^nn\binom{n-1}{k-1}-1\\ &=(n+1)2^n-1-n\sum_{k=0}^{n-1}\binom{n-1}k\\ &=(n+1)2^n-1-n2^{n-1}\\ &=(n+2)2^{n-1}-1 \end{align*}$$
Vamos a ver.
$\begin{array}\\ s(n) &=\sum_{j=1}^{n}{\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}}\\ &=-1+\sum_{j=0}^{n}{\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}}\\ &=-1+\sum_{k=0}^{n}\sum_{j=k}^{n}{{n}\choose{k}}\\ &=-1+\sum_{k=0}^{n}(n-k+1){{n}\choose{k}}\\ &=-1+\sum_{k=0}^{n}(n+1){{n}\choose{k}}-\sum_{k=0}^{n}k{{n}\choose{k}}\\ &=-1+(n+1)2^n-\sum_{k=0}^{n}k\dfrac{n!}{k!(n-k)!}\\ &=-1+(n+1)2^n-\sum_{k=1}^{n}\dfrac{n!}{(k-1)!(n-k)!}\\ &=-1+(n+1)2^n-n\sum_{k=1}^{n}\dfrac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}\\ &=-1+(n+1)2^n-n\sum_{k=1}^{n}\binom{n-1}{k-1}\\ &=-1+(n+1)2^n-n\sum_{k=0}^{n-1}\binom{n-1}{k}\\ &=-1+(n+1)2^n-n2^{n-1}\\ &=-1+2^{n-1}(2(n+1)-n)\\ &=-1+2^{n-1}(n+2)\\ \end{array} $
Una sorpresa agradable.
Hay. Comienza a reescribir la doble suma como $$\begin{align} \sum_{j=1}^n \sum_{k=0}^j \binom{n}{k} &= \sum_{j=1}^n \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \mathbb{1}_{k\leq j} = \sum_{k=0}^n \sum_{j=1}^n \binom{n}{k} \mathbb{1}_{k\leq j} = \sum_{k=0}^n \sum_{j=k}^n \binom{n}{k} - 1 = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \sum_{j=k}^n 1 = 1 \\ &= \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} (n-k+1) -1 = (n+1)\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} - \sum_{k=0}^n k \binom{n}{k} -1 \end{align}$$ Ahora, esto se vuelve fácil de calcular -- ambas sumas tienen formas cerradas.
$$\begin{align} \sum_{j=\color{red}0}^{n}{\sum_{k=0}^{j}{{n}\choose{k}}} &=\sum_{k=0}^n\sum_{j=k}^n\binom nk\\ &=\sum_{k=0}^n (n-k+1)\binom n{n-k}\\ &=\sum_{k=0}^n (j+1)\binom nj &&\text{poniendo }j=n-k\\ &=\sum_{k=0}^n j\binom nj+\sum_{k=0}^n \binom nj\\ &=n 2^{n-1}+2^n\\ \sum_{j=\color{red}1}^n\sum_{k=0}^n\binom nk&=\sum_{j=\color{red}0}^n\sum_{k=0}^n\binom nk-1\\ &=n 2^{n-1}+2^n-1\\ &=(n+2)2^{n-1}-1\quad\blacksquare \end{align}$$
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