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Débil convergencia de la secuencia de medidas si cada subsecuencia en la secuencia de funciones de distribución contiene una subsecuencia convergente.

Estoy tratando de probar la primera parte de la Proposición 8.1.8 estándar en V. I. Bogachev, Teoría de la Medida 2:

Una secuencia de firmado medidas de $\mu_n$ en el intervalo de $[a,b]$ converge débilmente a una medida $\mu$ precisamente al $\sup_n\lvert|\mu_n|\rvert<\infty$ y cada subsequence en la secuencia de las funciones de distribución de $F_{\mu_n}$ de las medidas de $\mu_n$ contiene una larga convergente a $F_\mu$ en todos los puntos, con la excepción de los puntos de un en la mayoría de los contables conjunto.

Yo estoy luchando con la dirección $\Leftarrow$ y ya se le hace una pregunta acerca de esto aquí, pero no estoy seguro si hice mención de todo lo necesario así que permítanme citar las primeras líneas de la prueba:

Supongamos que las medidas de $\mu_n$ son uniformemente acotadas y satisfacer la condición indicada con subsecuencias, pero no converge débilmente a $\mu$. Ya que cada función continua $f$ puede ser uniformemente de forma aproximada mediante las funciones lisas, se obtiene, teniendo en cuenta el acotamiento de $\lvert|\mu_n|\rvert$, que existe una función suave $f$ de manera tal que la integral de la $f$ contra las medidas de $\mu_n$ no convergen a la integral de la $f$ contra $\mu$. De pasar a la larga, podemos deducir que la diferencia entre el indicado integrales sigue siendo mayor que en el $\delta>0$. De pasar a la larga, una vez más, podemos suponer que $\lim_{n\to\infty}F_{\mu_n}=F_\mu$ a todas partes, con la excepción de finiteley o countably muchos puntos.

Sin problemas, para mí hasta ahora. Por favor, observe $F_{\mu_n}(t):=\mu_n([a,t))$.

Las funciones de $F_\mu$ $F_{\mu_n}$ son constantes en $(b,+\infty)$, por lo tanto $\mu([a,b])=\lim_{n\to\infty}\mu_n([a,b])$. A continuación, la fórmula de integración por partes de los rendimientos que el lado derecho de la igualdad $$\int_a^bf(t)\mu_n(dt)=f(b)F_{\mu_n}(b+)-\int_a^bf'(t)F_{\mu_n}(t)dt$$ converge a $$ f(b)F_{\mu}(b+)-\int_a^bf'(t)F_{\mu}(t)dt=\int_a^bf(t)\mu(dt)$$ lo que conduce a una contradicción.

Mi problema es que yo no veo por qué la última integral en la primera línea converge a la primera integral en la segunda línea. Yo no veo ninguna posibilidad de aplicar la monotonía o de la convergencia dominada, así que no tengo idea de qué hacer.

Cualquier ayuda sería muy apreciada, de verdad que estoy atrapado aquí. Muchas gracias de antemano.

Edit: Si esto es trivial, por favor, me acaba de dar una sugerencia corta. Esto me está volviendo loco!

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Florian Puntos 82

Ok, lo tengo yo mismo creo. Para aquellos que estén interesados en este problema, aquí está mi solución:

Primero, observe que la poca redacción imprecisa "Pasando a una subsecuencia, podemos suponer que la diferencia entre las integrales indicadas sigue siendo mayor que algunos some> 0" significa

PS

Esto es para obtener la contradicción deseada. Además, como$$\exists\,(\mu_{n_k})_{k\in\mathbb{N}},\,\exists\,\varepsilon_0>0, \,\exists\,f\in\mathcal{C}^\infty(X),\,\exists\,K\in\mathbb{N}\,:\,\forall\,k\geq K\,:\,\\ \bigg|\int_Xf\,d\mu_{n_k}-\int_Xf\,d\mu\bigg|\geq\varepsilon_0$, se puede elegir$\sup_{n\in\mathbb{N}}\lvert|\mu_n|\rvert=:C<\infty$ y aplicar la convergencia dominada en$g(x):=C$ para obtener

PS

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