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Dinámica del modelo de Ising y su muestreo de Monte Carlo.

El modelo de Ising es una estadística mecánica modelo de ferromagnetismo que define la energía de un conjunto de dipolos magnéticos dispuestos en una rejilla, por lo tanto, a través de la distribución de Boltzmann, también el (relativo) de la probabilidad de encontrar el sistema en una configuración u otra.

Para muestra de esto, el algoritmo de Metropolis se utiliza a menudo, en la forma siguiente: un sitio aleatorio está activada, en la que el giro se voltea con una cierta probabilidad en función de la temperatura y el cambio en la energía, de tal manera que en el (muy) largo plazo, todas las configuraciones son generados con una distribución de probabilidad que es como se los recetaron.

El modelo no describe ninguna dinámica en la que todos, pero al ver este algoritmo en acción (visualmente en 2D), es inevitable imaginar que este sea el tiempo de evolución del sistema.

Sé que no hay ninguna razón a priori por qué debe ser así, pero, ¿algorítmica de la evolución de todos modos se asemejan a la actual dinámica de la evolución de los estados de spin de las partículas en un verdadero material ferromagnético?

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Sí. Cinética de Monte Carlo (KMC), los métodos son similares a los del algoritmo de Metropolis. La diferencia es que KMC asigna un intervalo de tiempo de cada vuelta de la flip. La longitud de este intervalo de tiempo depende de la energía de la barrera alturas que debe ser vencida para girar un tirón. Por supuesto, Metropolis, completamente inconscientes de barreras de energía. Pero si flipps tiradas uno por uno, a continuación, en sí, lo que realmente se reproducen las mismas órdenes de giro voltear como KMC sería

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