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¿Fuente científica de por qué no es significativo informar los valores de p de los efectos aleatorios?

He leído mucho sobre por qué la mayoría de los paquetes estadísticos no informan los resultados de las pruebas de significancia de los efectos aleatorios (por ejemplo, aquí ) ¿Existe alguna publicación sobre este tema preciso que pueda usar para citar esto en mi artículo?

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cd123 Puntos 6

A mi conocimiento, la mayoría de la discusión a fondo de esto es Doug Bates de correo de la lista de post de hace bastante tiempo. Hay un buen resumen de este en el GLMM de preguntas frecuentes: https://bbolker.github.io/mixedmodels-misc/glmmFAQ.html#why-doesnt-lme4-display-denominator-degrees-of-freedomp-values-what-other-options-do-i-have

En gran parte se reduce a nadie saber muy bien cómo calcular cuántos parámetros se encuentran en estos tipos de modelos. Si usted no sabe cuántos parámetros existen, entonces usted también no puede calcular los grados de libertad, y, por lo tanto, no puede obtener un p-valor.

Si usted necesita algo para citar, hay un Bolker et al papel de las Tendencias en la Ecología y la Evolución que podríamos citar:

http://www.poulsenlabduke.com/uploads/1/9/3/6/19363955/bolker_et_al._2009_tree.pdf

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