$2^\sqrt2$ vs $e$ ¿Cuál es mayor?
$(2^\sqrt2)^\sqrt2 = 4\quad $ & $\quad e^\sqrt2$ = ?
$\log(2^\sqrt2) = \sqrt2\log(2)\quad$ & $\quad \log(e) = 1$
Lo he intentado pero no puedo inducir una forma comparable.
¿Alguien sabe cómo probarlo?
$2^\sqrt2$ vs $e$ ¿Cuál es mayor?
$(2^\sqrt2)^\sqrt2 = 4\quad $ & $\quad e^\sqrt2$ = ?
$\log(2^\sqrt2) = \sqrt2\log(2)\quad$ & $\quad \log(e) = 1$
Lo he intentado pero no puedo inducir una forma comparable.
¿Alguien sabe cómo probarlo?
Esto es lo mismo que comparar $\frac{3}{2}\log(2)$ y $1$ . Desde $x(1-x)$ es no negativo y está acotado por $\frac{1}{4}$ en $(0,1)$ tenemos $$ 0\leq\int_{0}^{1}\frac{x^2(1-x)^2}{1+x}\,dx \leq \frac{1}{16}$$ donde la integral del medio es exactamente $-\frac{11}{4}+4\log(2)$ . De ello se desprende que $$ \frac{33}{32} \leq \frac{3}{2}\log(2) \leq \frac{135}{128} $$ así que $\frac{3}{2}\log(2)>1$ y $\color{red}{2\sqrt{2}>e}$ .
Esta prueba sólo requiere una división polinómica, perfectamente realizable a mano.
Acerca de $\sqrt{2}\log(2)$ tenemos $$ \log(2)=\lim_{n\to +\infty}\sum_{k=n+1}^{2n}\frac{1}{k}\leq\lim_{n\to+\infty}\sum_{k=n+1}^{2n}\frac{1}{\sqrt{k}\sqrt{k-1}}\stackrel{\text{CS}}{\leq}\lim_{n\to +\infty}\sqrt{n\sum_{k=n+1}^{2n}\left(\frac{1}{k-1}-\frac{1}{k}\right)}$$ y el lado derecho es exactamente $\frac{1}{\sqrt{2}}$ . Esto no es más que una hábil aplicación del telescopio creativo y de la desigualdad de Cauchy-Schwarz.
En lugar de comparar $2^{\sqrt 2}$ y $e$ , subamos ambos a $\sqrt 2$ y comparar $2^2$ y $e^{\sqrt 2}$ : $$ e^{\sqrt 2} > 2.7^{1.4} \approx 4.017068799 > 4 = 2^2 $$ O utilizar ese $$ e^x > 1+x+\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{6}+\frac{x^4}{24} $$ con $x=1.41$ y obtener $$ e^{\sqrt 2} > e^{1.41} > 4.03594 > 4 $$ De hecho, $e^{\sqrt 2} \approx 4.113250377 > 4$ .
No entiendo cómo puedes estimar $2.7^{1.4}$ , $e^{1.41}$ y $e^{\sqrt 2}$ sin una calculadora. Y si tienes una calculadora, por qué no encontrar $2^{\sqrt 2}$ ¿desde el principio?
Si sabes que $\ln(2)\approx0.69$ y $1/\sqrt2=\sqrt2/2\approx1.414/2=0.707$ Entonces, usted tiene $\ln(2)\lt1/\sqrt2$ , en cuyo caso $\ln(2^\sqrt2)=\sqrt2\ln2\lt1=\ln(e)$ Por lo tanto $2^\sqrt2\lt e$ .
No es difícil demostrar que $\sqrt2\gt1.4$ ya que $1.4^2=1.96\lt2$ . Es un poco más complicado demostrar que $\ln(2)\lt0.7$ pero esto se puede hacer comparando el área bajo la curva $y=1/x$ a las áreas de los trapecios que lo contienen con puntos extremos en $x=1$ , $4/3$ , $5/3$ y $2$ :
$$\ln(2)=\int_1^2{dx\over x}\lt{1\over6}\left(1+2\cdot{3\over4}+2\cdot{3\over5}+{1\over2} \right)={1\over6}\left(1+{3\over2}+{6\over5}+{1\over2} \right)={1\over6}\cdot{42\over10}={7\over10}$$
Dejemos que $f(x)=\ln(x),\,g(x)=x^{-1/2}$ . Por la serie de Taylor de $e^x$ tenemos
$$e^{-0.35}>1-0.35+\frac12\left(0.35\right)^2-\frac16\left(0.35\right)^3=0.704>0.7$$
Por lo tanto, $g(e^{0.7})-f(e^{0.7})=e^{-0.35}-0.7>0$ . La aplicación de la serie de Taylor muestra de nuevo
$$e^{0.7}>1+0.7+\frac{1}{2}(0.7)^2+\frac{1}{6}(0.7)^3=2.002>2$$
Observe que $f$ y $g$ son respectivamente estrictamente crecientes y decrecientes sobre $(0,\infty)$ Así que $g>f$ es válida para todos los $x$ en $(0,2.002)$ . Por lo tanto, $g(2)>f(2)$ , que se reordena a $e>2^{\sqrt{2}}$ . Estos cálculos son perfectamente factibles de realizar a mano.
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¿Cuál es su pregunta?
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2^√2 > e o 2^√2 < e ? es mi pregunta
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Pues bien, la solución a $2^x=e$ es $x=\frac 1{\ln 2}\approx 1.4427>\sqrt 2$ . Por supuesto, el cálculo numérico está involucrado en eso.
3 votos
¿Qué hay de malo en usar una calculadora?
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Es una idea simple pero buena. THX
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Hm. tenéis razón. Será mejor que use la calculadora.
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Ahora me has confundido. O bien tienes una calculadora, y la pregunta pasa a ser "¿por qué no usaste tu calculadora?", o bien no se te permite tener una calculadora (y deberías haberlo aclarado desde el principio).
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Lo siento, mi error. Al principio pensé que había un enfoque no computacional que no pude encontrar. Si lo hay, quería saberlo. Ahora he recibido las respuestas que pretendía al principio. Así que estoy bien. Al principio no pensé en el enfoque computacional, pero cuando lo escuché por primera vez, pensé que también es una buena idea. Eso es todo.
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Intenté una prueba diferente reordenando las expansiones en serie de $\ln2$ y $2^{-1/2}$ y logró demostrar que la desigualdad es equivalente a $\sum_{i=8}^\infty\frac{1}{2i+1}\left[\binom{-1/2}{2i}-\frac{1}{i+1}\right]<0.0268$ pero no pudo seguir adelante. Los sumandos son monótonamente decrecientes, así que si alguien puede sugerir un límite superior, podría ayudar.