4 votos

¿Paquete / función R adecuado para aplicar HMM a datos de secuencia categóricos?

Tengo los datos:

created_at  actor_attributes_email      type
3/11/12 7:28    jeremy@asynk.ch         Event
3/11/12 7:28    jeremy@asynk.ch         PushEvent
3/11/12 7:28    jeremy@asynk.ch         PushEvent
3/11/12 7:42    jeremy@asynk.ch         IssueCommentEvent
3/11/12 11:06   d.bussink@gmail.com     PushEvent
3/11/12 11:06   d.bussink@gmail.com     PushEvent

Mi ambición es la aplicación de Modelos Ocultos de Markov para la columna "tipo" para hacer exploratorio patrón de minería de datos. No sé de antemano que los patrones o latente unidos, me pueden observar en los datos, así que quiero utilizar Hmm para identificar algunas de las evaluaciones iniciales de los posibles patrones en los datos.

¿Qué es un paquete de R/función para empezar a hacer esto?

1voto

ℳ  . Puntos 133

Descargo de responsabilidad: no estoy seguro de que es lo que está buscando y se ignora el HMM requisito.

Dado que usted está interesado en los patrones en la secuencia en la columna tipo, el paquete (precisamente la función seqefsub()) puede ayudar en la identificación común de los sub-patrones en una secuencia de eventos. Más información se puede encontrar en la sección 10.2 de la Búsqueda por evento frecuente subsecuencias (p.106) de la TraMineR manual. No es una solución definitiva a su problema, sino una manera de explorar la secuencia.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X