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Un vector $x$ es ortogonal a un conjunto $E$ cerrado bajo multiplicación escalar si y solo si $\operatorname{dist}(x,E)=\|x\|$

Sea $X$ un espacio de producto interior. Sea $E\subset X$ cerrado bajo la multiplicación escalar y $x \in X$. Entonces $x \perp E$ si y solo si $\operatorname{dist}(x,E)=||x||.

Puedo demostrar la parte directa pero no logro demostrar la parte inversa es decir $\operatorname{dist}(x,E)=||x|| \implies x \perp E$

¡Por favor proporciona algunas pistas!

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Prueba indirecta. Supongamos que hay un $e\in E$ con $\langle x,e\rangle \neq 0$, y demostrar que $\operatorname{dist}(x,E) < \lVert x\rVert$.

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No entiendo... Si $E$ es un cono, que está cerrado bajo multiplicación escalar, entonces $(\Rightarrow)$ no es verdadero.

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@JohnMa - No veo eso. Si $v\in E$, entonces $x\perp v \implies \langle x, v\rangle = 0$, por lo que $\langle x - v, x - v\rangle = \langle x,x\rangle + \langle v,v\rangle$. Por lo tanto $\operatorname{dist}(x, v) \ge \|x\|$, y dado que $0 \in E$, $\operatorname{dist}(x, E) = \|x\|$

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Normal Human Puntos 45168

Un conjunto que está cerrado bajo la multiplicación escalar es una unión de rectas que pasan por el origen. Así que consideremos una recta $L$ con vector de dirección $v.

Claramente, $\operatorname{dist}(x,L)\le \|x\|$ siempre se cumple.

Claim: $\operatorname{dist}(x,L)=\|x\|\iff \langle x,v\rangle =0$.

Prueba: consideremos el polinomio $p(t)=\|x-tv\|^2 = \|x\|^2-2t\langle x,v\rangle +t^2\|v\|^2$. Dado que $p(0)=\|x\|^2$, la única manera de que $p$ satisfaga $\min p = \|x\|^2$ es tener el mínimo en $x=0; es decir, tener el coeficiente de $x$ igual a cero. $\qquad\Box$


Para una unión general de rectas $E = \bigcup L_\alpha$ tenemos $$ \operatorname{dist}(x,E) = \inf_\alpha \operatorname{dist}(x,L_\alpha) $$ La única manera de que esto sea igual a $\|x\|$ es tener $\operatorname{dist}(x,L_\alpha)=\|x\|$ para todos los $\alpha$, lo cual, según lo anterior, es equivalente a que $x\perp L_\alpha$ para todos los $\alpha$.

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