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¿Libros de texto relacionados con la creación de modelos?

No estoy seguro de si una pregunta como esta ha sido aún pedido en este sitio web.

Recientemente se graduó como estudiante de pregrado de las estadísticas principales con un poco de una densa experiencia en las matemáticas (sé que algunos la teoría de la probabilidad y cálculo estocástico y se llevó dos semestres de análisis real y álgebra abstracta). Estoy un poco decepcionado, ya que a pesar de todos los de la teoría que he aprendido, no tengo mucho de fondo a la hora de aplicar lo que he aprendido.

La única experiencia que tengo con las aplicaciones es un nivel introductorio de la econometría curso, que, extrañamente, no era necesario para las estadísticas principales (me llevó de vuelta cuando yo era todavía un actuariales principales). Me encontré con que clase de ser un agujero con la falta de rigor matemático en ella, y le pregunté al profesor para una prueba de Gauss-Markov Teorema mientras me tomaba el curso.

Para alguien con mi experiencia en las matemáticas, ¿qué recomendaría usted como matemáticamente orientada a los libros de texto para el aprendizaje acerca de la econometría y los problemas que vienen con la creación de modelos (multicolinealidad, heterocedasticidad, la correlación serial, etc.)?

(Si mi pregunta es imprecisa, que me haga saber, y puedo editarlo para ser más específico).

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kjetil b halvorsen Puntos 7012

Con su fondo me gustaría ver a "Los Elementos de la Estadística de Aprendizaje" (Springer) por Hastie, Trevor, Tibshirani, Robert Friedman, Jerónimo.

Otro buen libro es A. C. Davison: "Modelos Estadísticos" (Cambridge)

Pero, el libro que usted REALMENTE, REALMENTE debe de estudio es este: David A. Freedman: "Modelos Estadísticos. La teoría y la Práctica. Edición Revisada." (Cambridge) Desde el prólogo de algunos amigos: "Algunos libros son correctos. Algunos son claros. Algunos son útiles. Algunos son el entretenimiento. Algunos son incluso dos de estos. Este libro es a las cuatro. Estadística Modelos: la Teoría y la Práctica es lúcido, sincero y profundo, un placer leer. Tenemos la suerte de que David Freedman terminado esta nueva edición antes de su muerte a finales de 2008. Estamos profundamente entristecidos por su fallecimiento, y que en gran medida admirar la energía y la alegría que trajo a este volumen-y muchos otros proyectos-durante los últimos meses. "

Este libro es baja en matemáticas (lo cual NO significa "fácil"), pero de alta en el aspecto conceptual, y no sólo presenta los modelos, pero critizes ellos también. Le va a encantar!

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Neal Puntos 316

Si desea una mezcla de aplicación y rigor, recomiendo los dos Wooldridge libros. Un libro es un graduado de nivel de texto, y la otra está dirigida a estudiantes de pregrado. Me gustaría probar el primero, dada su fondo. Hay pruebas, pero también hay ejemplos empíricos, con los conjuntos de datos disponibles. El enfoque es principalmente en corte transversal y datos de panel de los temas, a pesar de todo lo que mencionas está cubierto.

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inquisitiveIdiot Puntos 106

Acabo de terminar una clase de minería de datos en la Universidad y usamos "Data Mining for Business Intelligence Concepts, Techniques, and Applications en Microsoft Office Excel con Xlminer" por Shmueli, Patel y Bruce. El profesor también tuvo lecturas en Hastie, Tbshirani y Friedman que se pueden encontrar aquí . Estos dieron una muy buena introducción y fue una clase bastante matemáticamente rigurosa.

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Julien D. Puntos 116

Si está buscando series temporales en finanzas, aquí tiene un gran libro:

Tsay, RS (2010) Análisis de Series Temporales Financieras. Tercera edicion. Nueva York: Wiley.

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dicenice Puntos 11

Si usted está interesado en aprender acerca de las diferentes metodologías econométricas (cómo ir sobre la creación de modelos y tratar temas encontrado) entonces te recomiendo los siguientes libros:

  • La modelización de las Series Económicas: las Lecturas de Metodología Econométrica (Avanzado Textos de Econometría) por C. W. J. Granger.
  • La modelización no Lineal Económica de Series de Tiempo (Avanzado Textos en Econometría) por Timo Terasvirta, Dag Tjostheim, Clive W. J. Granger.
  • Dinámica de la Econometría Avanzada (Textos de Econometría) por David F. Hendry.
  • Estadística Fundamentos de la Modelación Econométrica por Aris Spanos.
  • Especificación Búsquedas: Ad Hoc Inferencia no experimental de Datos por Edward E. Leamer.
  • La previsión, Estructurales Modelos de Serie de Tiempo y el Filtro de Kalman por Andrew C. Harvey.

Para una historia de la evolución de la econometría, consulte:

  • Los Fundamentos de los Análisis Econométricos (Econométrico de la Sociedad Monografías) por David F. Hendry, María S. Morgan.

Hay una buena cantidad de las matemáticas y la notación para conseguir a través de estos libros. (Por desgracia, un unificado de notación no es muy utilizado en el campo.)

Te sugiero empezar con el primer libro de la lista, que es una colección de documentos, ya que se dará una introducción y visión general de los problemas en la metodología econométrica. De hecho, va a ayudar a poner el material en los otros libros en su contexto y hace las cosas más fáciles de digerir.

Si quieres leer más corto, se puede obtener una muestra de la metodología econométrica de la literatura por la salida de un reciente artículo de Ray C de la Feria: Reflexiones sobre la Modelación Macroeconómica

Para obtener más recomendaciones, echa un vistazo a las referencias que aparecen en cada uno de los mencionados libros. Hay toneladas de (emocionante) cosas para usted para obtener sus dientes a través de.

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