La preocupación que tengo es que lidar no es una muestra sistemática, como se muestra en el ejemplo. Estos datos parece que ya han sido tabulados y, a continuación, diluido en función del terreno o de la variación de la vegetación. Dada la corta distancia de la variación y observó el patrón espacial de la agrupación, mi conjetura es mayor la separación entre los puntos se mantuvo debido a la vegetación (por ejemplo, árboles). Una pregunta sería si este punto de datos se desnuda de la tierra o tiene la vegetación retiene?
Si esta información ha sido, de hecho, pre-tabulados a continuación, aplicar una interpolación con una resolución mayor que la observada separación entre los puntos se pueden propagar prejuicio de lo anterior algoritmo fue aplicado. Esto podría darle algo semejante a la de los derivados del sesgo observado en 10m USGS DEM.
Que dijo y los prejuicios a un lado, la resolución más alta espaciado es probable compatible con independencia de la aplicación. Si usted está después de vegetación y está presente en los puntos a continuación, usted desea que la resolución se representa como. Si la mayor densidad representa el mayor terreno de la variación, a continuación, los 4m espacio es más homogéneo y, si el procedimiento de tramitación de validez de la resolución superior que es compatible.
Este es, por supuesto, todo lo basa en el supuesto de que los datos se han diluido, basado en algún tipo de homogeneidad/heterogeneidad de criterios, es la correcta. Otros que para fines analíticos específicos, tengo que admitir que estoy completamente desconcertado por qué sería.
