Tengo una serie de tiempo de datos de recuento por parte de los clientes que me gustaría retroceder en los últimos meses de elementos (recuento) que se venden y efectos promocionales (actual y pasado). A continuación es un ejemplo, y el conjunto de datos tiene un registro por cliente.
Y= número de elementos (recuento) que se venden
Cliente 1: Y/contador de datos (mes actual) = Y/contador de datos(mes pasado) + promo de datos (mes actual) + promo de datos (mes pasado)
Cliente 2: Y/contador de datos (mes actual) = Y/contador de datos(mes pasado) + promo de datos (mes actual) + promo de datos (mes pasado)
No estoy seguro de cuál es el modelo correcto para su uso. Yo podría usar Dinámica de regresión/ARIMAX si mi respuesta fue una continua variable. Pero la variable de respuesta en mi mano es un recuento de datos, así que no estoy seguro de si ARIMAX es el modelo adecuado para este problema. Además, tengo gran cantidad de ceros en mi variable de respuesta (similar a cero inflado de regresión de poisson).
Hice una búsqueda en los libros de texto estándar y el internet, no he venido a través de cualquier regrssion con el modelo de serie de tiempo de datos de recuento. Yo realmente apreciaría si alguien podría recomendar un modelo apropiado para este problema.
Gracias
