Tengo algunos problemas para entender las estadísticas completas suficientes?
Dejemos que $T=\Sigma x_i$ ser una estadística suficiente.
Si $E[g(T)]=0$ con probabilidad 1, para alguna función $g$ entonces es una estadística suficiente completa.
¿Pero qué significa esto? He visto ejemplos de uniforme y Bernoulli (página 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), pero no es intuitivo, me confundí más viendo la integración.
¿Podría alguien explicarlo de forma sencilla e intuitiva?