Podría usted sugerir más recientes opiniones o libro sobre los métodos para la manipulación de los datos que faltan (es decir, múltiples de la imputación)?
Quiero saber los desafíos en este campo.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
StasK
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19497
Si usted es un biostat estudiante en un programa en busca de un buen reto técnico para una tesis doctoral (y yo estoy en una pérdida de imaginar cualquier otra situación en la que una persona hacía una pregunta como esta en la CV, en lugar de examinar los recientes problemas de JASA y Biometrika para averiguar lo que la gente se refiere), usted puede comenzar a robar a la econometría: han tenido un concepto de identificación parcial de las distribuciones de probabilidad en presencia de datos faltantes, y no he visto que se propagan en las estadísticas todavía. (La persona que reelabora la idea de que el método generalizado de momentos para biostatisticians tengo una muy bonita carrera fuera de ella.)
MGOwen
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122
La canónica de referencia es Rubin - Falta de Análisis de Datos.
Aparte de eso, hace poco leí un artículo sobre diagnóstico en múltiples imputación por Gelman y otros que parecían apuntar hacia un número de diferentes métodos de imputación (nuevo para mí, pero yo no soy un estadístico). El enlace de arriba, requiere una suscripción, pero hay una copia disponible de Gelman página web y a través de Google Scholar.
Creo que es posible que desee echar un vistazo al reciente informe (PDF vista previa) en la falta de datos de la FDA.
