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Pregunta acerca de ArcGIS vs QGIS para las estimaciones de densidad de kernel

Parece que desde el QGIS documentación que el "mapa de calor" Plugin puede generar un kernel de densidad de la superficie a partir de un punto del mapa y hacer uso de los atributos de los puntos originales para influir en esta superficie a través del "Uso de peso de campo" opción. ¿Alguien sabe si este plugin de QGIS realiza la misma función que la "Densidad de Kernel" de la herramienta en las herramientas de análisis Espacial en ArcGIS? (en la herramienta ArcGIS, la población "campo" puede ser utilizado como una ponderación de la opción--estoy asumiendo que si este peso es cero, la superficie resultante es esencialmente un "mapa de calor"?).

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Dan Goldstein Puntos 8940

Tenía curiosidad, así que hice una pequeña prueba para ver si los dos programas que realizan la misma función. La respuesta rápida es y no.

Vamos a echar un vistazo-

Conjunto aleatorio de 100 puntos con una muestra aleatoria de valor de peso: Random set of 100 points with a random weight value

El programa de instalación de KDE en ArcMap 10.2.1: Setup KDE in ArcMap 10.2.1

El programa de instalación de KDE en qGIS 2.0.1: Setup KDE in qGIS 2.0.1

Comparar los resultados. I ajuste de la simbología, de modo que los valores discretos eran iguales el intervalo de 6 clases, una por ceros, el resto que representa 20%. A la izquierda, ArcGIS, a la Derecha, qGIS: KDE Compare

Se ve bien, ¿verdad? Bien, hay un problema. Recuerdo cuando me dijo:

I ajuste de la simbología, de modo que los valores discretos eran iguales el intervalo de 6 clases, una por ceros, el resto que representa 20%.

Los valores en los rásteres son completamente diferentes. He aquí un desglose de los ráster de valores:

ArcGIS

  • Min: 0
  • Max: 1.054002837008738 e-006
  • Std. Dev: 2.149743379111992 e-007

QGIS

  • Min: 0
  • Max: 2.6250930968672 e-003
  • Std. Dev: 5.3712256066864-004

Así que, a pesar de que aparecen en el mismo (), la salida real de la densidad de los valores distintos (no).

EDITAR

Por el comentario de @whuber, los dos rásteres se divide el uno contra el otro. Yo no tome una muestra de los dos para eliminar el efecto de borde, pero me hizo symbololize la trama, de modo que los valores de 0-2,400; 2,400-2,500; 2,500-2,600; y 2.600+ fueron dibujados.

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