¿Cómo probar la bondad de ajuste entre dos marcos de datos en R?

Question

Sé que la bondad de ajuste se puede utilizar para comprobar la bondad entre un conjunto de datos y un tipo de distribución. Me pregunto si es posible obtener la bondad de dos marcos de datos en R.

e <- c(1,1,1,1,3,3)
f <- c(2,2,2,2,4,5)
g <- goodfit(e,f, method="MinChisq")
Error in match.arg(type) : 'arg' must be NULL or a character vector

Answer 1

También puede consultar el paquete R qualV y función generalME . Proporciona diversas comparaciones entre los valores observados y previstos del modelo. El paquete se describe en Journal of Statistical Software.

La función generalME funcionará con dos vectores, sin necesidad de combinarlos en un data.frame.

Answer 2

Debe proporcionar un marco de datos de dos columnas a la función. En su ejemplo será

...
two_column_data <- cbind(e,f)
g <- goodfit(two_column_data, method = "MinChisq")
summary(g)

     Goodness-of-fit test for poisson distribution

         X^2 df  P(> X^2)
Pearson 3.772097  4 0.4377268
Warning message:
In summary.goodfit(g) : Chi-squared approximation may be incorrect