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Chi Cuadrado versus distribución de Poisson

En un estudio que analiza el efecto del Litio sobre las tasas de suicidio, los resultados fueron los siguientes:

  • Grupo de Placebo: 3 suicidios en 83 pacientes
  • Grupo de litio: 0 suicidios en 84 pacientes

Mi primera aproximación sería aplicar la prueba de la Chi Cuadrado, que no se traduce en una diferencia significativa (chi=3.0184).

Los autores, sin embargo, sugieren la siguiente, encontrando una diferencia significativa entre los grupos (p=0,049):

Como un análisis post hoc, las diferencias entre los grupos de intervención con respecto a los suicidios consumados fueron evaluados en base a la determinación de la probabilidad de cero eventos en el grupo de litio en la expectativa de 3 ⁄ 83 eventos en el grupo de placebo en razón de Poisson distribución

Es este un enfoque válido, ¿qué me estoy perdiendo?

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Sí - la distribución de Poisson distr. las medidas de "llegadas", es decir, el recuento de una variable se producen en un intervalo de tiempo dado. La recurrencia de suicidio es el caso en este estudio. El "hazard ratio" se refiere a la tasa de llegada, o la lambda parámetro de la distribución de Poisson.

En lugar de sólo grupo de medición de la desviación de la media, como una chi-sq distr. sería, la modelización de los datos como de Poisson directamente las medidas de la cruz-grupo de suicidio tasa de recurrencia de la misma.

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