17 votos

Independencia lineal de las funciones: $x_1(t) = 3$ , $x_2(t)=3\sin^2t$ , $x_3(t)=4\cos^2t$

Quiero determinar si 3 funciones son linealmente independientes:

\begin{align*} x_1(t) & = 3 \\ x_2(t) & = 3\sin^2(t) \\ x_3(t) & = 4\cos^2(t) \end{align*}

Definición de independencia lineal: $c_1x_1 + c_2x_2 + c_3x_3 = 0 \implies c_1=c_2=c_3=0$ (sólo la solución trivial)

Así que tenemos: \begin{align} 3c_1 + 3c_2\sin^2(t) + 4c_3\cos^2(t) = 0 \end{align}

Mi primera idea es diferenciar ambos lados y conseguir:

$6c_2\sin(t)\cos(t) - 8c_3\cos(t)\sin(t) = 0$

Entonces, podemos factorizar para conseguir:

$\sin(t)\cos(t)(6c_2 - 8c_3) = 0$

Así que $c_3= \dfrac{6}{8}c_2$ da la ecuación es igual a cero. Por lo tanto, todos $c$ no son $0$ y por lo tanto $x_1, x_2, x_3$ son linealmente dependientes.

¿Es esto correcto? ¿O hay una forma más limpia de hacerlo?

2 votos

¿Cómo podrías aprovechar la identidad pitagórica?

3 votos

Desde $\cos^2 \varphi + \sin^2 \varphi \equiv 1$ se puede ver directamente que $4x_2 + 3x_3$ es una constante.

0 votos

Estaba pensando en eso, pero ¿cómo hago con los coeficientes? $(\sqrt(3c_2)\sin(t))^2 + (\sqrt(4c_3)\sin(t))^2$

14voto

Drew Jolesch Puntos 11

Sí, efectivamente, su respuesta está bien. Y habría sido especialmente fino determinar la (in)dependencia lineal de un sistema de ecuaciones que no admite fácilmente otra observación sobre la relación entre $\cos^2 t$ y $\sin^2 t$ $(\dagger)$ . De hecho, está a un paso de trabajar con el Wronskian que es una herramienta útil para demostrar la independencia lineal.

$(\dagger)$ Ahora, a la observación señalada anteriormente: También podría haber utilizado el hecho de que $$x_1(t) - \left[(x_2(t) +\frac 34 x_3(t)\right] = 3 - (3 \sin^2 t + 3\cos^2 t)= 3 - 3\left(\underbrace{\sin^2(t) + \cos^2(t)}_{\large = 1}\right)=0$$

y te has ahorrado un poco de trabajo: puedes leer los coeficientes no nulos $c_i$ para demostrar su existencia: $c_1 = 1, c_2 = -1, c_3 = -\frac 34$ o simplemente puede expresar $x_1$ como una combinación lineal de $x_2, x_3$ para concluir la dependencia lineal de los vectores. (¡Pero no cuentes con que cualquier conjunto aleatorio de vectores resulte tan bien!)

12voto

alans Puntos 1201

Es mucho más fácil utilizar la identidad conocida $\sin^2{t}+\cos^2{t}=1$ . Tenemos $x_1(t)-x_2(t)-\frac{3}{4}x_3(t)=3-3\cos^2{t}-3\sin^2{t}=0$ por lo que las funciones son linealmente dependientes.

3voto

Ariana Puntos 19

Esta es una pregunta bastante sencilla, en primer lugar, déjame recordarte la definición de funciones linealmente dependientes. Dice,

Un conjunto de funciones $\mathrm{f_1(x), f_2(x), ... , f_n(x)}$ se llaman linealmente dependientes si

$\mathrm{c_1f_1(x)+ c_2f_2(x)+ ... + c_n f_n(x) = 0, where \ c_1, c_2, ... , c_n \ are \ arbitrary \ constants}$ se cumple para al menos dos c's no nulas.

Pasando a la pregunta, entonces

$\mathrm{f_1(x) = 3, \ f_2(x) = 3sin^2x, \ f_3(x) = 4cos^2x}$

Considere $\mathrm{c_1, c_2, c_3}$ como constantes arbitrarias,

$\mathrm{3c_1 + 3c_2sin^2x + 4c_3cos^2x}$

Fácilmente, si $\mathrm{c_1 = \frac{-1}{3}, \ c_2 = \frac{1}{3}, \ c_3 = \frac{1}{4}}$ entonces

$\mathrm{3c_1 + 3c_2sin^2x + 4c_3cos^2x}$ = $0$

Como todas las constantes arbitrarias son distintas de cero, las funciones son definitivamente LD.

-13voto

Esta respuesta se resuelve el problema a partir de cero. La cuestión principal en la respuesta a esto es: cuando el sistema tiene una solución única? La respuesta es: cuando el Determinante de la matriz de coeficientes no es igual a cero.

Un problema relacionado. Aquí es un enfoque. Podemos diferenciar la ecuación de $$ c_1 x_1(t) + c_2 x_2(t) + c_3 x_3(t) = 0 $$ dos veces para obtener el sistema

$$ c_1 x_1(t) + c_2 x_2(t) + c_3 x_3(t) = 0 $$ $$ c_1x'_1(t) + c_2 x'_2(t) + c_3 x'_3(t) =0 $$ $$ c_1x''_1(t) + c_2 x''_2(t) + c_3 x''_3(t) =0 $$

El anterior sistema de ecuaciones tiene una solución $c_1=c_2=c_3=0$ si el determinante $D\neq 0$ o en otras palabras, la matriz de coeficientes a es invertible. Tenga en cuenta que, va a resolver $c_1,c_2,c_3$ Ahora, sólo el trabajo de los detalles.

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