Longitudinal de regresión: problema con la eliminación por lista (importancia relativa de la estimación, R, paquete RelaImpo)

Question

Tengo 3 puntos de medición, N=4000, N=2000, N=3000 (semana 0, semana 6, de la semana 12).

Mi objetivo es estimar la importancia relativa de 14 de regresores sobre una variable dependiente. Ahora puedo hacerlo por separado para cada punto de tiempo, pero el N son comparativamente pequeños para estimar la relación regresor importancia con un gran número de regresores.

Así que lo pensé, simplemente, "agrupación" de los participantes, pretendiendo que los datos son de corte transversal, y el uso de N=4000+2000+3000. Obviamente esto viola el supuesto de independencia de las observaciones, por lo que no debería hacer eso.

Alternativas? No puedo usar una regresión en la que basta con añadir tiempo como regresor porque el cuello de botella de la semana 6 (sólo N=2000) conducirá a la eliminación por lista de 50% de los sujetos.

Answer 1

Catorce predictores no es generalmente una inviable número con 2,000 - 4,000 observaciones, de manera independiente de regresión en cada punto de tiempo no parece fuera de cuestión. Además, no es una conclusión inevitable de que si se incluye el tiempo como 15 predictor tienes que utilizar eliminación por lista. Han encontrado que los datos que faltan en tal manera que de a pares supresión daría lugar a erróneas conclusiones?