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¿xn=iN,m+ik1n1[0,1]|f(m+ik1n1)f(m+(i1)k1n1)| Es convergente cuandofCBV?

Suponga f es continua y de variación acotada en el intervalo de [0,1], fC[0,1]BV[0,1]. A continuación, la secuencia

xn=iN,m+ik1n1[0,1]|f(m+ik1n1)f(m+(i1)k1n1)|

con m,kN,mk está limitada por la variación de f.

Podemos demostrar que la secuencia es en realidad convergentes?

3voto

Dan McCormick Puntos 131

Fix m,kN con mk. Definir PnΔ={m+ik1n[0,1]:iN}.

Lema 1. Si N es lo que 1 es divisible por k, a continuación, xnxn para todos los nN.

Prueba: Consideremos N , de modo que 1 es divisible por k. Pretendemos que PnPn. De hecho, vamos a rΔ=m+ik1nPn. Tenga en cuenta que r=m+jk1n con la elección de j=i+1k(1)(m1). Desde 1 es divisible por k, jN. En otras palabras, PnPn.

Corolario 1. Si k|(1), luego de la larga (xpn)pN converge, para todos los nN.

Prueba: De Lema 1 la larga es no decreciente y acotada, es decir,xpnxp+1nTV(f)<, donde TV(f) es el total de la variación de f en el intervalo de [0,1], la cual está acotada.

Lema 2. [Continuidad de la f] Para todos los nN e ϵ>0existe SN , de modo que xnϵxs para todos los s>S.

Prueba: Vamos a escribir Pn={r(n)1,r(n)2,,r(n)K(n)}. Desde f es continua, existe δ>0 , de modo que |f(r(n)j)f(yj)|<ϵ2K(n) para todos los yjBδ(r(n)j) y todos los j=1,2,,K(n). Ahora, elija SN , de modo que kS<δ. En otras palabras, para s>S, tenemos |r(s)ir(s)i+1|<δ, donde hacemos la observación de que Ps={r(s)1,r(s)2,,r(s)K(s)}. Tenemos que,

xnxsK(n)i=1|f(r(n)i+1)f(r(n)i)||f(ˆr(s)i+1)f(ˆr(s)i)|jJ|f(r(s)j+1)f(r(s)j)|0K(n)i=1|f(r(n)i+1)f(ˆr(s)i+1)f(r(n)i)+f(ˆr(s)i)|K(n)i=1|f(r(n)i+1)f(ˆr(s)i+1)|+|f(r(n)i)f(ˆr(s)i)|

2K(n)ϵ2K(n)=ϵ

donde ˆr(s)i se define como el elemento de Ps que es el más cercano a r(n)i; el conjunto JPs se define como el conjunto de índices de todos los r(s)j, es decir, todos los elementos de aPs que son los más cercanos a cada elemento de aPn.

Corolario 2. El conjunto de la acumulación de puntos de (xn)nN es un singleton.

Prueba: se recurre a las Corolario 1 y Lema 2 para demostrar que cualquier convergente larga de xn tiene el mismo límite como (xp)pN, donde N es el número más pequeño con 1 divisible por k e 2. Hagamos referencia a dicho límite, como x:=lim.

En efecto, considere la posibilidad de cualquier convergente subsequence \left(x_{n_q}\right)_{q\in\mathbb{N}}. ¡Hagamos más extracto de una larga \left(x_{n_{q(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} desde el subsequence \left(x_{n_q}\right)_{q\in\mathbb{N}} como sigue:

t=1. Definir q(1)\overset{\Delta}=\min\left\{q\in\mathbb{N}\,:\,n_{q}>\ell\mbox{ and }x_{\ell}-\epsilon\leq x_{n_{q}}\right\};

t=2. Definir q(2)\overset{\Delta}=\min\left\{q\in\mathbb{N}\,:\,n_{q}>\max{\left\{\ell^2,n_{q(1)}\right\}}\mbox{ and }x_{\ell^2}-\frac{\epsilon}{2}\leq x_{n_{q}}\right\}

\vdots

t=t'. Definir q(t')\overset{\Delta}=\min\left\{q\in\mathbb{N}\,:\,n_{q}>\max{\left\{\ell^{t'},n_{q(t'-1)}\right\}}\mbox{ and }x_{\ell^{t'}}-\frac{\epsilon}{t'}\leq x_{n_{q}}\right\}.

Vaya para todos los t. Axioma de elección subvenciones de la existencia de la creciente secuencia \left(q(t)\right)_{t\in\mathbb{N}} y tenga en cuenta que, desde Lema 2, q(t)<\infty para todos los t\in\mathbb{N}. En otras palabras, el sub-subsequence \left(x_{n_{q(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} está bien definido.

Consideremos otra subsequence \left(x_{\ell^{p(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} como sigue

t=1. Definir p(1)\overset{\Delta}=\min\left\{p\in\mathbb{N}\,:\,\ell^{p}>n_{q(1)}\mbox{ and }x_{n_{q(1)}}-\epsilon\leq x_{\ell^{p}}\right\};

t=2. Definir p(2)\overset{\Delta}=\min\left\{p\in\mathbb{N}\,:\,\ell^{p}> \max{\left\{n_{q(2)}, \ell^{p(1)}\right\}}\mbox{ and }x_{n_{q(2)}}-\frac{\epsilon}{2}\leq x_{\ell^{p}}\right\};

\vdots

t=t'. Definir p(t')\overset{\Delta}=\min\left\{p\in\mathbb{N}\,:\,\ell^{p}> \max{\left\{n_{q(t')},\ell^{p(t'-1)}\right\}}\mbox{ and }x_{n_{q(t')}}-\frac{\epsilon}{t'}\leq x_{\ell^{p}}\right\}.

Vaya para todos los t. Axioma de elección subvenciones de la existencia de la creciente secuencia \left(p(t)\right)_{t\in\mathbb{N}} y tenga en cuenta que, desde Lema 2, p(t)<\infty para todos los t\in\mathbb{N}. En otras palabras, el sub-subsequence \left(x_{\ell^{p(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} está bien definido.

El construido subsecuencias \left(x_{n_{q(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} e \left(x_{\ell^{p(t)}}\right)_{t\in\mathbb{N}} cumplir

x_{\ell^{t}}-\frac{\epsilon}{t}\leq x_{n_{q(t)}}\leq x_{\ell^{p(t)}}+\frac{\epsilon}{t}, para todos los t\in\mathbb{N} y por lo tanto,

x^{\star}=\lim_{t\rightarrow\infty} x_{\ell^{t}}-\frac{\epsilon}{t}\leq \lim_{t\rightarrow\infty}x_{n_{q(t)}}\leq \lim_{t\rightarrow \infty}x_{\ell^{p(t)}}+\frac{\epsilon}{t}=x^{\star}.

Por lo tanto, desde el \lim_{t\rightarrow\infty}x_{n_{q(t)}}=x^{\star} y la secuencia de \left(x_{n_q}\right)_{q\in\mathbb{N}} fue asumido convergente, tenemos que \lim_{q\rightarrow \infty}x_{n_q}=x^{\star}. Por lo tanto, desde el \left(x_{n_q}\right)_{q\in\mathbb{N}} fue arbitraria convergente larga de \left(x_n\right)_{n\in\mathbb{N}}, el conjunto de la acumulación de puntos de \left(x_n\right)_{n\in\mathbb{N}} está dado por \left\{x^{\star}\right\}.\blacksquare

De ello se sigue del Corolario 2 que la secuencia de \left(x_n\right)_{n\in\mathbb{N}} converge.

3voto

zhw. Puntos 16255

Teorema: Si f es continua en a[0,1], luego

\lim_{|P|\to 0} \sum_{P}|\Delta f| = V_0^1(f).

Aquí P es una partición de a[0,1], |P| denota el tamaño de la malla de P, e V_0^1(f) es la variación total de f a [0,1] (que podría ser \infty). Espero que la notación \sum_{P}|\Delta f| se explica a sí mismo.

El teorema implica la siguiente solución a su pregunta: Con su hipótesis, \lim_{n\to \infty}x_n = V_0^1(f). ver esto, arreglar m,k y definir las particiones

P_n = \left (\{\frac{m+ik-1}{n-1} : i\in \mathbb N\}\cap [0,1]\right) \cup \{0,1\}.

Compruebe que |P_n| está en el orden de 1/n como n\to \infty. , por tanto, por el teorema,

\tag 1 \lim_{n\to \infty} \sum_{P_n}|\Delta f| = V_0^1(f).

Ahora, las cantidades en (1) podría ser ligeramente más grande que la suma en su problema, debido al hecho de que 0,1 pueden no estar entre los puntos de muestreo que usted especifique. Eso no es problema. La mayoría de nosotros podría agregar es

\tag 2|f((a_n)-f(0)| + |f(1)-f(b_n)|,

donde a_n es el primero de sus puntos, y b_n es la última de sus puntos. Debido a |a_n-0|,|1-b_n|=O(1/n), la continuidad de f muestra la contribución en (2) desaparece en el límite. Esto demuestra x_n \to V_0^1 como se desee.

Previamente se encontró con el teorema he utilizado?


Añadido posterior: la Prueba de la Thm: voy a probarlo para el caso de V_0^1(f)<\infty. Deje \epsilon>0. Entonces no es una partición de aP=\{0=x_0<x_1<\cdots <x_n=1\} tales que

\sum_{P}|\Delta f| > V_0^1(f)-\epsilon.

Deje I_k=(x_{k-1},x_k). Si \delta>0 es lo suficientemente pequeño, entonces i) cualquier partición Q con |Q|<\delta contendrá, al menos, dos puntos en cada I_k, y ii) |x-y| < \delta implica |f(x)-f(y)| <\epsilon/(2n). Propiedad ii) se sigue de la continuidad uniforme de f a [0,1].

Fijar un \delta, y asumen |Q|<\delta. les voy a mostrar \sum_{Q}|\Delta f|>V_0^1(f)-2\epsilon. Que va a demostrar el teorema.

Para k=1,\dots,n, definir Q_k= Q\cap I_k. Desde cada una de las Q_k tiene al menos dos puntos, podemos definir a la a_k= \min Q_k, b_k = \max Q_k. Deje R ser la partición de R=P\cup (Q_1 \cup \cdots \cup Q_n). Porque R es un refinamiento de la P, hemos

\sum_{R}|\Delta f| \ge \sum_{P}|\Delta f| > V_0^1(f)-\epsilon.

Escribir

\sum_{R}|\Delta f| = \sum_{k=1}^{n}\sum_{Q_k}|\Delta f| + \sum_{k=1}^{n}(|f(a_k)-f(x_{k-1})| + |f(x_k)-b_k|).

Cada sumando en la segunda suma de la derecha es <2\epsilon/(2n) por ii) anterior, de ahí que la suma de <\epsilon. Se sigue que el primer sumando de la derecha es, al menos, \sum_{R}|\Delta f|-\epsilon. Desde \sum_{Q}|\Delta f|\ge \sum_{k=1}^{n}\sum_{Q_k}|\Delta f|, estamos hecho.

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