Estoy buscando un libro que recorra los aspectos matemáticos de las redes neuronales, desde el simple paso hacia adelante del perceptrón multicapa en forma matricial o la diferenciación de las funciones de activación, hasta la retropropagación en las CNN o RNN (por mencionar algunos de los temas).
¿Conoces algún libro que profundice en esta teoría? He echado un vistazo a un par (como Pattern Recognition and Machine Learning de Bishop) pero aún no he encontrado uno riguroso (con ejercicios sería un plus). ¿Tienes alguna sugerencia?
