Aquí es lo que significan: Para cualquier $m\in\mathbb{N}$, hay un canónica
la incrustación de
\begin{align*}
\iota_{\operatorname*{Sym},m}:\operatorname*{Sym}\nolimits^{m}V & \rightarrow
V^{\otimes m},\\
v_{1}v_{2}\cdots v_{m} & \mapsto\sum_{\sigma\in S_{m}}v_{\sigma\left(
1\right) }\otimes v_{\sigma\left( 2\right) }\otimes\cdots\otimes
v_{\sigma\left( m\right) }
\end{align*}
(donde "$v_{1}v_{2}\cdots v_{m}$" en el lado izquierdo significa que el
proyección del tensor de $v_{1}\otimes v_{2}\otimes\cdots\otimes v_{m}\en
V^{\otimes m}$ onto $\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{m}V$). Por lo tanto, usted tiene
canónica incrustaciones $\iota_{\operatorname*{Símbolo},\lambda_{i}}
:\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{i}}V\rightarrow V^{\otimes\lambda_{i}
}$ for all $i\en\left\{ 1,2,\ldots,k\right\} $. El producto tensor de estos
$k$ incrustaciones es una incrustación
\begin{align*}
\iota_{\operatorname*{Sym},\lambda_{1}}\otimes\iota_{\operatorname*{Sym}
,\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes\iota_{\operatorname*{Sym},\lambda_{k}} &
:\operatorname*{Sym}\nolimits^{\lambda_{1}}V\otimes\operatorname*{Sym}
\nolimits^{\lambda_{2}}V\otimes\cdots\otimes\operatorname*{Sym}
\nolimits^{\lambda_{k}}V\\
& \rightarrow V^{\otimes\lambda_{1}}\otimes V^{\otimes\lambda_{2}}
\otimes\cdots\otimes V^{\otimes\lambda_{k}}.
\end{align*}
Si nos identificamos $V^{\otimes\lambda_{1}}\otimes V^{\otimes\lambda_{2}}
\otimes\cdots\otimes V^{\otimes\lambda_{k}}$ with $V^{\otimes n}$ en el
forma estándar (es decir, la identificación de cada tensor
\begin{align*}
& \left( a_{1}\otimes a_{2}\otimes\cdots\otimes a_{\lambda_{1}}\right)
\otimes\left( b_{1}\otimes b_{2}\otimes\cdots\otimes b_{\lambda_{2}}\right)
\otimes\cdots\otimes\left( g_{1}\otimes g_{2}\otimes\cdots\otimes g_{\lambda_{k}
}\right) \\
& \in V^{\otimes\lambda_{1}}\otimes V^{\otimes\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes
V^{\otimes\lambda_{k}}
\end{align*}
(donde las letras "$a$" y "$b$" aquí no tienen nada que ver con $a_{\lambda}$
y $b_{\lambda}$) con
\begin{align*}
& a_{1}\otimes a_{2}\otimes\cdots\otimes a_{\lambda_{1}}\otimes b_{1}\otimes
b_{2}\otimes\cdots\otimes b_{\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes g_{1}\otimes
g_{2}\otimes\cdots\otimes g_{\lambda_{k}}\\
& \in V^{\otimes n}
\end{align*}
), entonces esto se convierte en una incrustación
\begin{equation}
\operatorname*{Sym}\nolimits^{\lambda_{1}}V\otimes\operatorname*{Sym}
\nolimits^{\lambda_{2}}V\otimes\cdots\otimes\operatorname*{Sym}
\nolimits^{\lambda_{k}}V\rightarrow V^{\otimes n}.
\end{equation}
Fulton/Harris respecto a este integrarse como una inclusión (otro abuso de
la notación), es decir, que la usan para pretender que $\operatorname*{Símbolo}
\nolimits^{\lambda_{1}}V\otimes\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{2}
}V\otimes\cdots\otimes\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{k}}V$ es un
$\mathbb{C}$-subespacio vectorial de $V^{\otimes n}$. Ahora dicen que la imagen
$\operatorname{Im}\left( a_{\lambda}\right) $ es precisamente este subespacio.
Esto produce, en particular, su afirmación de que nada en esta imagen
sin cambios cuando lo golpeó con una permutación $\sigma\S_{\left\{
\lambda_{\leq i}+1,\ldots,\lambda_{\leq i+1}\right\} }$, pero es una declaración más fuerte.
Por qué es esto cierto? Bueno, no es cierto en general. Usted necesidad de asumir que la
tableau se utilizan para definir $a_{\lambda}$ es el que tiene la primera fila tiene
entradas de $1,2,\ldots,\lambda_{1}$ (en este orden), cuya segunda fila tiene entradas
$\lambda_{1}+1,\lambda_{1}+2,\ldots,\lambda_{1}+\lambda_{2}$ (en este orden),
y así sucesivamente (es decir, si la lees fila por fila de arriba a abajo, entonces usted consigue
la secuencia de $\left( 1,2,\ldots,n\right) $). Entonces, es fácil ver que
las permutaciones $g\in P_{\lambda}$ son exactamente las permutaciones en $S_{n}$
que puede ser escrita en la forma $\sigma_{1}\sigma_{2}\cdots\sigma_{k}$, donde
cada una de las $\sigma_{i}$ pertenece a $S_{\left\{ \lambda_{\leq i-1}+1,\lambda_{\leq
i-1}+2,\ldots,\lambda_{\leq i}\right\} }$. Por otra parte, pueden ser escritas en
esta forma única; por lo tanto, $P_{\lambda}$ es la siguiente interna directa
producto de subgrupos de $S_{n}$:
\begin{equation}
P_{\lambda}=\prod_{i=1}^{k}S_{\left\{ \lambda_{\leq i-1}+1,\lambda_{\leq
i-1}+2,\ldots,\lambda_{\leq i}\right\} }.
\end{equation}
Por lo tanto, todos los $v_{1}\otimes v_{2}\otimes\cdots\otimes v_{n}\in V^{\otimes n}$
satisface
\begin{align*}
& \sum_{g\in P_{\lambda}}g\left( v_{1}\otimes v_{2}\otimes\cdots\otimes
v_{n}\right) \\
& =\sum_{\substack{\left( \sigma_{1},\sigma_{2},\ldots,\sigma_{k}\right)
;\\\text{each }\sigma_{i}\text{ belongs to }S_{\left\{ \lambda_{\leq
i-1}+1,\lambda_{\leq i-1}+2,\ldots,\lambda_{\leq i}\right\} }}
}\underbrace{\left( \sigma_{1}\sigma_{2}\cdots\sigma_{k}\right) \left(
v_{1}\otimes v_{2}\otimes\cdots\otimes v_{n}\right) }_{\substack{=\bigotimes
_{i=1}^{k}\sigma_{i}\left( v_{\lambda_{\leq i-1}+1}\otimes v_{\lambda_{\leq
i-1}+2}\otimes\cdots\otimes v_{\lambda_{\leq i}}\right) \\\text{(where the
notation }\bigotimes_{i=1}^{k}w_{i}\text{ is shorthand for }w_{1}\otimes
w_{2}\otimes\cdots\otimes w_{k}\text{,}\\\text{whenever }w_{1}\in
V^{\otimes\lambda_{1}},w_{2}\in V^{\otimes\lambda_{2}},\ldots,w_{k}\in
V^{\otimes\lambda_{k}}\text{)}}}\\
& =\sum_{\substack{\left( \sigma_{1},\sigma_{2},\ldots,\sigma_{k}\right)
;\\\text{each }\sigma_{i}\text{ belongs to }S_{\left\{ \lambda_{\leq
i-1}+1,\lambda_{\leq i-1}+2,\ldots,\lambda_{\leq i}\right\} }}}\bigotimes
_{i=1}^{k}\sigma_{i}\left( v_{\lambda_{\leq i-1}+1}\otimes v_{\lambda_{\leq
i-1}+2}\otimes\cdots\otimes v_{\lambda_{\leq i}}\right) \\
& =\bigotimes_{i=1}^{k}\underbrace{\sum_{\sigma_{i}\in S_{\left\{
\lambda_{\leq i-1}+1,\lambda_{\leq i-1}+2,\ldots,\lambda_{\leq i}\right\} }
}\sigma_{i}\left( v_{\lambda_{\leq i-1}+1}\otimes v_{\lambda_{\leq i-1}
+2}\otimes\cdots\otimes v_{\lambda_{\leq i}}\right) }_{=\iota
_{\operatorname*{Sym},\lambda_{i}}\left( v_{\lambda_{\leq i-1}+1}\otimes
v_{\lambda_{\leq i-1}+2}\otimes\cdots\otimes v_{\lambda_{\leq i}}\right) }\\
& =\bigotimes_{i=1}^{k}\iota_{\operatorname*{Sym},\lambda_{i}}\left(
v_{\lambda_{\leq i-1}+1}\otimes v_{\lambda_{\leq i-1}+2}\otimes\cdots\otimes
v_{\lambda_{\leq i}}\right) \\
& =\left( \iota_{\operatorname*{Sym},\lambda_{1}}\otimes\iota
_{\operatorname*{Sym},\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes\iota
_{\operatorname*{Sym},\lambda_{k}}\right) \left( v_{1}\otimes v_{2}
\otimes\cdots\otimes v_{n}\right) .
\end{align*}
Desde $\sum_{g\in P_{\lambda}}g=a_{\lambda}$, esto se reescribe como
\begin{equation}
a_{\lambda}\left( v_{1}\otimes v_{2}\otimes\cdots\otimes v_{n}\right)
=\left( \iota_{\operatorname*{Sym},\lambda_{1}}\otimes\iota
_{\operatorname*{Sym},\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes\iota
_{\operatorname*{Sym},\lambda_{k}}\right) \left( v_{1}\otimes v_{2}
\otimes\cdots\otimes v_{n}\right) .
\end{equation}
Por lo tanto, la imagen de $\operatorname*{Im}\left( a_{\lambda}\right) $ es la imagen
del mapa de $\iota_{\operatorname*{Símbolo},\lambda_{1}}\otimes\iota
_{\operatorname*{Símbolo},\lambda_{2}}\otimes\cdots\otimes\iota
_{\operatorname*{Símbolo},\lambda_{k}}$. Ya hemos acordado para identificar el
última imagen con $\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{1}}V\otimes
\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{2}}V\otimes\cdots\otimes
\operatorname*{Símbolo}\nolimits^{\lambda_{k}}V$, por lo tanto la conclusión de que
\begin{equation}
\operatorname{Im}\left( a_{\lambda}\right) =\operatorname*{Sym}
\nolimits^{\lambda_{1}}V\otimes\operatorname*{Sym}\nolimits^{\lambda_{2}
}V\otimes\cdots\otimes\operatorname*{Sym}\nolimits^{\lambda_{k}}V.
\end{equation}
Esto es similar a la parte 2. En lugar de las incrustaciones $\iota
_{\operatorname*{Símbolo},m}$, ahora necesitan el incrustaciones
\begin{align*}
\iota_{\Lambda,m}:\Lambda^{m}V & \rightarrow V^{\otimes m},\\
v_{1}\wedge v_{2}\wedge\cdots\wedge v_{m} & \mapsto\sum_{\sigma\in S_{m}
}\left( -1\right) ^{\sigma}v_{\sigma\left( 1\right) }\otimes
v_{\sigma\left( 2\right) }\otimes\cdots\otimes v_{\sigma\left( m\right) }
\end{align*}
(donde $\left( -1\right) ^{\sigma}$ es el signo de $\sigma$). Estos le dan
canónica incrustaciones $\iota_{\Lambda\mu_{i}}:\Lambda^{\mu_{i}}V\rightarrow
V^{\otimes\mu_{i}}$ for all $i\en\left\{ 1,2,\ldots,l\right\} $. El tensor de la
producto de estos $l$ incrustaciones es una incrustación
\begin{align*}
\iota_{\Lambda,\mu_{1}}\otimes\iota_{\Lambda,\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes
\iota_{\Lambda,\mu_{l}} & :\Lambda^{\mu_{1}}V\otimes\Lambda^{\mu_{2}}
V\otimes\cdots\otimes\Lambda^{\mu_{l}}V\\
& \rightarrow V^{\otimes\mu_{1}}\otimes V^{\otimes\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes
V^{\otimes\mu_{l}}.
\end{align*}
La identificación de los $V^{\otimes\mu_{1}}\otimes V^{\otimes\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes
V^{\otimes\mu_{l}}$ with $V^{\otimes n}$ en el modo estándar, esto se convierte en un
la incrustación de
\begin{equation}
\Lambda^{\mu_{1}}V\otimes\Lambda^{\mu_{2}}V\otimes\cdots\otimes\Lambda
^{\mu_{l}}V\rightarrow V^{\otimes n}.
\end{equation}
Fulton/Harris afirmación de que la imagen $\operatorname{Im}\left( b_{\lambda
}\right) $ es precisamente la imagen de esta incrustación.
De nuevo, esto no es cierto en general. Este momento, es necesario asumir que la
tableau se utilizan para definir $b_{\lambda}$ es el que tiene la primera
la columna tiene entradas $1,2,\ldots,\mu_{1}$ (en este orden), cuyo segundo
la columna tiene entradas $\mu_{1}+1,\mu_{1}+2,\ldots,\mu_{1}+\mu_{2}$ (en este
orden), y así sucesivamente (es decir, si usted lee la columna por columna, de izquierda a derecha,
luego de obtener la secuencia de $\left( 1,2,\ldots,n\right) $). La prueba de ello
es similar a la prueba de 2.
Esto significa que la demanda en la 2. y la reivindicación 3. no puede sostener al mismo tiempo:
El cuadro que se requiere para 2. y el cuadro que se requiere para la 3.
son diferentes (a menos $\lambda$ consiste simplemente en una sola fila o una sola
la columna). Mi impresión es que el Fulton/Harris solucionar este problema mediante la identificación de
$V^{\otimes\mu_{1}}\otimes V^{\otimes\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes
V^{\otimes\mu_{l}}$ with $V^{\otimes n}$ en la manera no estándar: en lugar de
dejar el paréntesis", que permutar el tensor de factores, por lo que el
primer tensor de factores en cada uno de los paréntesis se lean primero, luego el segundo
tensor de factores, etc. En otras palabras, identifican a cada tensor
\begin{align*}
& \left( a_{1}\otimes a_{2}\otimes\cdots\otimes a_{\mu_{1}}\right)
\otimes\left( b_{1}\otimes b_{2}\otimes\cdots\otimes b_{\mu_{2}}\right)
\otimes\cdots\otimes\left( g_{1}\otimes g_{2}\otimes\cdots\otimes g_{\mu_{l}
}\right) \\
& \in V^{\otimes\mu_{1}}\otimes V^{\otimes\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes
V^{\otimes\mu_{l}}
\end{align*}
(donde las letras "$a$" y "$b$" aquí no tienen nada que ver con $a_{\lambda}$
y $b_{\lambda}$) con
\begin{align*}
& \underbrace{a_{1}\otimes b_{1}\otimes\cdots}_{\text{all tensor factors with
subscript }1}\otimes\underbrace{a_{2}\otimes b_{2}\otimes\cdots}_{\text{all
tensor factors with subscript }2}\otimes\cdots\otimes\underbrace{a_{\mu_{1}
}\otimes b_{\mu_{1}}\otimes\cdots}_{\text{all tensor factors with subscript
}\mu_{1}}\\
& \in V^{\otimes n},
\end{align*}
en lugar de con el tensor de la
\begin{align*}
& a_{1}\otimes a_{2}\otimes\cdots\otimes a_{\mu_{1}}\otimes b_{1}\otimes
b_{2}\otimes\cdots\otimes b_{\mu_{2}}\otimes\cdots\otimes g_{1}\otimes
g_{2}\otimes\cdots\otimes g_{\mu_{l}}\\
& \in V^{\otimes n}
\end{align*}
como lo hicimos anteriormente. Si usted hace este cambio, entonces el cuadro que se requiere
3. es la misma que la requerida para 2.